Carleton University · DATA 3500

Statistisk programmering i R

Offisiell tittel : Statistical Programming in R

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

Moderne kodingspraksis i R inkludert å kjøre simuleringer, arbeidsflyter for vanlige statistiske modeller, hente diagnostikk og modellestimat, og presentere og visualisere resultater. Vekt på moderne, reproduserbare arbeidsflyter og versjonskontroll.

Forkunnskaper

  • Forkrav: DATA 2500.

Vilkår og bestemmelser

  • Forkrav: DATA 2500.
  • Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

Internasjonale studenter Gjeldende regler

Reglene for å studere i Canada.

Studietillatelse, dokumentasjon på midler, prosedyrer i Québec, arbeid og muligheter etter studiene: se trinnene, beløpene og tabellene i hele guiden.

Guiden er foreløpig på fransk
Les guiden

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.