Описание
Дисперсионный анализ, множественная регрессия (включая полиномиальную регрессию), логистическая и пуассоновская регрессии, пробит‑модели, временные ряды (включая разложение на компоненты, экспоненциальное сглаживание, диагностику моделей и модели ARIMA), имитационное моделирование Монте‑Карло.
Предварительные требования
- Предварительные требования: STAT 2601.
Условия и порядок
- Исключает получение дополнительного зачёта за Исключает получение дополнительного зачёта за DATA 1519, STAT 2607 (больше не предлагается).
- Предварительные требования: STAT 2601.
- Лекции три часа в неделю и лабораторное занятие один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Analysis of variance, multiple regression (including polynomial regression), logistic and Poisson regression, probit models, time series (including decomposition into components, exponential smoothing, model diagnostics and ARIMA models), Monte Carlo simulation.
- Prerequisite(s): STAT 2601 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for DATA 1519 , STAT 2607 (no longer offered).
- Lectures three hours a week and laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/