説明
分散分析、重回帰（多項式回帰を含む）、ロジスティック回帰およびポアソン回帰、プロビットモデル、時系列（成分への分解、指数平滑、モデル診断およびARIMAモデルを含む）、モンテカルロシミュレーション。
前提条件
- 前提科目：STAT 2601。
条件および詳細
- 以下との重複単位不可：DATA 1519、STAT 2607（現在提供されていない）。
- 前提科目：STAT 2601。
- 講義週3時間、演習（ラボ）週1時間。
原語による参照テキスト
Analysis of variance, multiple regression (including polynomial regression), logistic and Poisson regression, probit models, time series (including decomposition into components, exponential smoothing, model diagnostics and ARIMA models), Monte Carlo simulation.
- Prerequisite(s): STAT 2601 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for DATA 1519 , STAT 2607 (no longer offered).
- Lectures three hours a week and laboratory one hour a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/