Описание
Линейная регрессия — теория, методы и применение(я). Теория нормального распределения. Проверки гипотез и доверительные интервалы. Выбор модели. Диагностика модели. Введение во взвешенные наименьшие квадраты и обобщённые линейные модели.
Предварительные требования
- Предпосылки(ы): i) STAT 2559 с оценкой C- или выше, или STAT 2210 с оценкой C или выше; и ii) оценка C- или выше в MATH 1152 или MATH 1107 или MATH 1104; или разрешение Школы математики и статистики.
Условия и порядок
- Запрещает получение дополнительного кредита за Запрещает получение дополнительного кредита за STAT 3503.
- Предпосылки(ы): i) STAT 2559 с оценкой C- или выше, или STAT 2210 с оценкой C или выше; и ii) оценка C- или выше в MATH 1152 или MATH 1107 или MATH 1104; или разрешение Школы математики и статистики.
- Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/