Descripción
Regresión lineal - teoría, métodos y aplicación(es). Teoría de la distribución normal. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Selección de modelos. Diagnóstico de modelos. Introducción a los cuadrados mínimos ponderados y a los modelos lineales generalizados.
Prerrequisitos
- Requisito(s): i) STAT 2559 con calificación de C- o superior, o STAT 2210 con calificación de C o superior; y ii) calificación de C- o superior en MATH 1152 o MATH 1107 o MATH 1104 ; o permiso de la School of Mathematics and Statistics.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional para Impide crédito adicional para STAT 3503 .
- Requisito(s): i) STAT 2559 con calificación de C- o superior, o STAT 2210 con calificación de C o superior; y ii) calificación de C- o superior en MATH 1152 o MATH 1107 o MATH 1104 ; o permiso de la School of Mathematics and Statistics.
- Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/