Описание
Введение в формулирование статистических задач и анализ данных с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом. Графические и числовые описательные характеристики. Комбинаторные формулы, теорема Байеса, вероятность, дискретные и непрерывные распределения, средние и дисперсии. Точечные и интервальные оценки, и тесты гипотез для одновыборочных и двухвыборочных случаев с использованием центральной предельной теоремы и перестановочных тестов.
Предварительные требования
- Требования: математика уровня Ontario Grade 12 university-preparation или эквивалент, либо разрешение Institute for Data Science.
Условия и порядок
- Исключает дополнительный кредит за Исключает дополнительный кредит за BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (больше не предлагается), BIT 2300 (больше не предлагается), ECON 2201 (больше не предлагается), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (больше не предлагается), и STAT 3502 . Не может быть засчитан в программе, если взят после успешного завершения STAT 2655 .
- Требования: математика уровня Ontario Grade 12 university-preparation или эквивалент, либо разрешение Institute for Data Science.
- Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/