Deskripsi
Pengantar merumuskan masalah statistik dan menganalisis data menggunakan perangkat lunak sumber terbuka. Deskriptif grafis dan numerik. rumus kombinatorial, Teorema Bayes, probabilitas, distribusi diskret dan kontinu, mean dan varians. Estimasi titik dan interval, serta uji hipotesis untuk satu dan dua sampel menggunakan Teorema Limit Sentral, dan uji permutasi.
Prasyarat
- Prasyarat: Matematika persiapan universitas Tingkat 12 Ontario atau setara, atau izin dari Institute for Data Science.
Syarat dan ketentuan
- Menghalangi kredit tambahan untuk Menghalangi kredit tambahan untuk BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (tidak lagi ditawarkan), BIT 2300 (tidak lagi ditawarkan), ECON 2201 (tidak lagi ditawarkan), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2601, STAT 2606 (tidak lagi ditawarkan), dan STAT 3502. Tidak dapat dihitung untuk kredit dalam program apa pun jika diambil setelah penyelesaian berhasil STAT 2655.
- Prasyarat: Matematika persiapan universitas Tingkat 12 Ontario atau setara, atau izin dari Institute for Data Science.
- Kuliah tiga jam per minggu, laboratorium satu jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Introduction to formulating statistical problems and analyzing data using open-source software. Graphical and numerical descriptives. combinatorial formulae, Bayes' Theorem, probability, Discrete and continuous distributions, means and variances. Point and interval estimates, and hypothesis tests for one- and two-samples using Central Limit Theorem, and permutation tests.
- Prerequisite(s): An Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606 (no longer offered), and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2655 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/