Описание
Курс охватывает статистический анализ данных с упором на проверку гипотез, включая параметрические тесты (например, t-тесты, ANOVA) и непараметрические тесты (например, Крускал-Уоллис, Фридман, хи-квадрат), корреляцию и линейную регрессию. Содержит введение в теорию вероятностей и распределения (например, биномиальное, нормальное).
Предварительные требования
- Предварительное требование(я): Ограничено студентами программы BIT.
Условия и порядок
- Исключает дополнительное зачисление за BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606 и STAT 3502 .
- Предварительное требование(я): Ограничено студентами программы BIT.
- Лекции три часа в неделю, семинар/лаборатория один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/