説明
本コースは仮説検定に重点を置いた統計的データ解析を扱う。パラメトリック検定（例：t検定、分散分析）およびノンパラメトリック検定（例：Kruskal–Wallis、Friedman、カイ二乗）、相関および線形回帰を含む。確率論と分布（例：二項分布、正規分布）の導入を提供する。
前提条件
- 前提条件：BIT 学位プログラムの学生に限定。
条件および詳細
- 以下との重複単位を認めない：BIT 2000、DATA 1517、ECON 2210、ENST 2006、GEOG 2006、STAT 2507、STAT 2606、STAT 3502。
- 前提条件：BIT 学位プログラムの学生に限定。
- 週に3時間の講義、週に1時間のチュートリアル／実験。
原語による参照テキスト
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/