Carleton University · DATA 3500

Статистическое программирование в R

Официальное наименование : Statistical Programming in R

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Современные практики программирования в R, включая запуск симуляций, рабочие процессы для общих статистических моделей, получение диагностик и оценок моделей, а также представление и визуализацию результатов. Акцент на современных воспроизводимых рабочих процессах и контроле версий.

Предварительные требования

  • Требования: DATA 2500 .

Условия и порядок

  • Требования: DATA 2500 .
  • Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Источники и ссылки

Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

Иностранным студентам Действующие правила

Правила обучения в Канаде.

Разрешение на учёбу, подтверждение средств, процедуры Квебека, работа и возможности после выпуска: все этапы, суммы и таблицы в полном руководстве.

Руководство пока доступно на французском
Открыть руководство

Напишите в StudyCanada

Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.