Carleton University · DATA 3500

Pemrograman Statistik di R

Nama resmi : Statistical Programming in R

Kredit : 0.5 kreditTahun acuan : 2026-27

Deskripsi

Praktik pengkodean modern dalam R termasuk menjalankan simulasi, alur kerja untuk model statistik umum, mengambil diagnostik dan estimat model, serta menyajikan dan memvisualisasikan hasil. Penekanan pada alur kerja yang modern dan dapat direproduksi serta kontrol versi.

Prasyarat

  • Prasyarat: DATA 2500.

Syarat dan ketentuan

  • Prasyarat: DATA 2500.
  • Kuliah tiga jam per minggu, laboratorium satu jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Sumber dan referensi

Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.

Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

Pelajar internasional Aturan yang berlaku

Aturan untuk belajar di Kanada.

Izin belajar, bukti dana, prosedur Québec, bekerja dan pilihan setelah lulus: lihat langkah, jumlah dana dan tabel dalam panduan lengkap kami.

Panduan saat ini dalam bahasa Prancis
Baca panduan

Hubungi StudyCanada

Ceritakan rencana atau pertanyaan Anda. Kita lanjutkan melalui email.

Kami menggunakan informasi kontak ini untuk menjawab pertanyaan Anda. Privasi

Formulir ini ditujukan kepada StudyCanada. Untuk menghubungi institusi ini, gunakan kontak pada profilnya.