Descrição
Regressão linear - teoria, métodos e aplicação(ões). Teoria da distribuição normal. Testes de hipótese e intervalos de confiança. Seleção de modelos. Diagnóstico de modelos. Introdução a quadrados mínimos ponderados e modelos lineares generalizados.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): i) STAT 2559 com nota C- ou superior, ou STAT 2210 com nota C ou superior; e ii) nota C- ou superior em MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1104 ; ou permissão da School of Mathematics and Statistics.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para STAT 3503 .
- Pré-requisito(s): i) STAT 2559 com nota C- ou superior, ou STAT 2210 com nota C ou superior; e ii) nota C- ou superior em MATH 1152 ou MATH 1107 ou MATH 1104 ; ou permissão da School of Mathematics and Statistics.
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/