Beskrivelse
Lineær regresjon - teori, metoder og anvendelse(r). Normalfordelingsteori. Hypotesetester og konfidensintervaller. Modellseleksjon. Modelldiagnostikk. Innføring i veid minste kvadraters metode og generelle lineære modeller.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: i) STAT 2559 med karakter C- eller høyere, eller STAT 2210 med karakter C eller høyere; og ii) karakter C- eller høyere i MATH 1152 eller MATH 1107 eller MATH 1104 ; eller tillatelse fra School of Mathematics and Statistics.
Vilkår og bestemmelser
- Forhindrer tilleggskreditt for STAT 3503.
- Forkunnskapskrav: i) STAT 2559 med karakter C- eller høyere, eller STAT 2210 med karakter C eller høyere; og ii) karakter C- eller høyere i MATH 1152 eller MATH 1107 eller MATH 1104 ; eller tillatelse fra School of Mathematics and Statistics.
- Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/