Descrição
Preliminares sobre teoria da probabilidade; distribuições amostrais exatas e assintóticas; não viesado, consistência, eficiência, suficiência e completude; propriedades de estimadores de máxima verossimilhança; estimação por mínimos quadrados de parâmetros de localização e escala baseada em estatísticas de ordem e quantis amostrais; estimadores Best Asymptotically Normal (BAN).
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): STAT 3559 ou permissão da Escola.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): STAT 3559 ou permissão da Escola.
- Também oferecida em nível de pós-graduação, com requisitos diferentes, como STAT 5600 , para a qual é precluso crédito adicional.
- Aulas três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/