Beskrivelse
Forutsetninger i sannsynlighetsteori; eksakte og asymptotiske utvalgsfordelinger; ubskjevhet, konsistens, effektivitet, tilstrekkelighet og fullstendighet; egenskaper ved maksimum likelihood-estimatorer; minste kvadraters estimering av lokasjons- og skala-parametere basert på ordenstall og utvalgskvantiler; Best Asymptotically Normal (BAN)-estimatorer.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: STAT 3559 eller tillatelse fra School.
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskapskrav: STAT 3559 eller tillatelse fra School.
- Tilbys også på graduate-nivå med andre krav som STAT 5600, hvor tilleggskreditt forhindres.
- Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/