Descrição
Este curso cobre análise estatística de dados com ênfase em testes de hipótese incluindo testes paramétricos (por exemplo, testes t, ANOVA) e testes não paramétricos (por exemplo, Kruskal-Wallis, Friedman, qui-quadrado), correlação e regressão linear. Fornece uma introdução à teoria da probabilidade e distribuições (por exemplo, binomial, normal).
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): Restrito a estudantes do programa de graduação BIT.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, e STAT 3502 .
- Pré-requisito(s): Restrito a estudantes do programa de graduação BIT.
- Aulas teóricas três horas por semana, tutoria/laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/