설명
이 강좌는 가설 검정을 강조한 통계적 데이터 분석을 다루며, 모수 검정(예: t-검정, 분산분석)과 비모수 검정(예: Kruskal-Wallis, Friedman, 카이제곱), 상관관계 및 선형 회귀를 포함한다. 확률이론과 분포(예: 이항분포, 정규분포)에 대한 소개를 제공한다.
선수 과목
- 전제조건: BIT 학위 프로그램 학생에 한함.
조건 및 세부사항
- Precludes additional credit for BIT 2000, DATA 1517, ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2606, 및 STAT 3502에 대한 추가 학점 부여 금지.
- 전제조건: BIT 학위 프로그램 학생에 한함.
- 주당 강의 3시간, 튜토리얼/실험 1시간.
원문 참조 텍스트
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/