Denne referansen beskriver den angitte katalogen. Kontakt institusjonen for å bekrefte gjeldende tilbud og betingelser som gjelder for din start.
Beskrivelse
Forsterkende læring Multi-armed bandits, Markov beslutningsprosesser, modellbaserte og modellfrie metoder (slik som dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og tidsdifferansemetoder) for å lære verdifunksjoner og policy-funksjoner. Approksimasjonsløsninger inkludert dyp forsterkende læring. Forelesninger, 3 timer per uke. Restriksjon: åpen for COSC enkel eller kombinert, GAME, NEUR og Data Science-programmer. Forkrav: COSC 3P71 (minimum 60 prosent). Merk: dette kurset kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsmåten vil være oppført i akademisk timeplan, i den aktuelle termin.
Forkunnskaper
- Forkunnskapskrav: COSC 3P71 (minst 60 prosent).
Vilkår og bestemmelser
- Restriksjon: åpen for COSC enkel eller kombinert, GAME, NEUR og Data Science-programmer.
- Forkunnskapskrav: COSC 3P71 (minst 60 prosent).
- Merk: dette kurset kan tilbys i flere undervisningsformer. Undervisningsform angis i studieplanen for aktuell termin.
Referansetekst i originalspråket
Reinforcement Learning Multi-armed bandits, Markov decision processes, model-based and model-free methods (such as dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference methods) for learning value and policy functions. Approximation solutions including deep reinforcement learning. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to COSC single or combined, GAME, NEUR , and Data Science programs. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Restriction: open to COSC single or combined, GAME, NEUR , and Data Science programs.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html