Referensi ini menggambarkan katalog yang disebutkan. Hubungi lembaga untuk mengonfirmasi penawaran saat ini dan ketentuan yang berlaku untuk pendaftaran Anda.
Deskripsi
Reinforcement Learning Multi-armed bandits, proses keputusan Markov, metode berbasis model dan tanpa model (seperti pemrograman dinamis, metode Monte Carlo, dan metode temporal-difference) untuk mempelajari fungsi nilai dan kebijakan. Solusi aproksimasi termasuk deep reinforcement learning. Kuliah, 3 jam per minggu. Pembatasan: terbuka untuk program COSC tunggal atau gabungan, GAME, NEUR, dan Data Science. Prasyarat: COSC 3P71 (minimum 60 persen). Catatan: mata kuliah ini mungkin ditawarkan dalam beberapa mode penyampaian. Metode penyampaian akan tercantum pada jadwal akademik, pada periode yang berlaku.
Prasyarat
- Prasyarat: COSC 3P71 (minimal 60 persen).
Syarat dan ketentuan
- Pembatasan: terbuka untuk program COSC tunggal atau gabungan, GAME, NEUR, dan Data Science.
- Prasyarat: COSC 3P71 (minimal 60 persen).
- Catatan: mata kuliah ini mungkin ditawarkan dalam beberapa moda penyampaian. Metode penyampaian akan tercantum di jadwal akademik, pada periode yang berlaku.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Reinforcement Learning Multi-armed bandits, Markov decision processes, model-based and model-free methods (such as dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference methods) for learning value and policy functions. Approximation solutions including deep reinforcement learning. Lectures, 3 hours per week. Restriction: open to COSC single or combined, GAME, NEUR , and Data Science programs. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Restriction: open to COSC single or combined, GAME, NEUR , and Data Science programs.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html