설명
통계 계산 입문, 기술 통계, 확률 개념, 구간 추정 및 가설 검정, 범주형 자료 분석. 단순 회귀, 다중 회귀 및 시계열 입문. 비즈니스 응용을 통한 통계 분석 결과 해석 능력 개발을 강조.
선수 과목
- 선수과목: MATH 1009. B.Com. 및 B.I.B 학생으로 제한.
조건 및 세부사항
- 추가 학점 불인정: BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100(더 이상 개설되지 않음), BIT 2300(더 이상 개설되지 않음), DATA 1517, ECON 2201(더 이상 개설되지 않음), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2606(더 이상 개설되지 않음) 및 STAT 3502에 대한 추가 학점 불인정.
- 선수과목: MATH 1009. B.Com. 및 B.I.B 학생으로 제한.
- 주당 강의 3시간 및 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Introduction to statistical computing, descriptive statistics, probability concepts, interval estimation and hypothesis testing, categorical data analysis. Introduction to simple regression, multiple regression, and time series. Emphasis on the development of an ability to interpret results of statistical analyses with applications from business.
- Prerequisite(s): MATH 1009 . Restricted to B.Com. and B.I.B students.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606 (no longer offered) and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week and laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/