説明
統計計算の導入、記述統計、確率概念、区間推定および仮説検定、カテゴリデータ解析。単回帰、重回帰、時系列の導入。ビジネスからの応用を用いて統計解析結果を解釈する能力の育成に重点を置く。
前提条件
- 前提科目：MATH 1009。履修はB.Com.およびB.I.B.の学生に限定される。
条件および詳細
- 以下との重複単位不可：BIT 2000、BIT 2009、BIT 2100（現在提供されていない）、BIT 2300（現在提供されていない）、DATA 1517、ECON 2201（現在提供されていない）、ECON 2210、ENST 2006、GEOG 2006、STAT 2507、STAT 2606（現在提供されていない）および STAT 3502。
- 前提科目：MATH 1009。履修はB.Com.およびB.I.B.の学生に限定される。
- 講義週3時間、演習（ラボ）週1時間。
原語による参照テキスト
Introduction to statistical computing, descriptive statistics, probability concepts, interval estimation and hypothesis testing, categorical data analysis. Introduction to simple regression, multiple regression, and time series. Emphasis on the development of an ability to interpret results of statistical analyses with applications from business.
- Prerequisite(s): MATH 1009 . Restricted to B.Com. and B.I.B students.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606 (no longer offered) and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week and laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/