Carleton University · STAT 4603

시계열 및 예측(우등)

공식 명칭 : Time Series and Forecasting (Honours)

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

시계열 회귀. 비정상 및 정상 시계열 모델. 비계절 및 계절 시계열 모델. ARIMA(Box-Jenkins) 모델. 평활법. 모수 추정, 모델 식별, 진단 검사. 예측 기법. 통계 소프트웨어 패키지를 사용한다.

선수 과목

  • 선수과목: STAT 3553 또는 STAT 3503 , 또는 학부의 허가.

조건 및 세부사항

  • 다음 과목에 대해 추가 학점 인정 불가: ECON 4713.
  • 선수과목: STAT 3553 또는 STAT 3503 , 또는 학부의 허가.
  • 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트

Time series regression. Nonstationary and stationary time series models. Nonseasonal and seasonal time series models. ARIMA (Box-Jenkins) models. Smoothing methods. Parameter estimation, model identification, diagnostic checking. Forecasting techniques. A statistical software package will be used.

  • Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 , or permission of the School.
  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 4713 .
  • Lectures three hours a week.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

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