Carleton University · DATA 5001

데이터 과학 및 분석의 기초

공식 명칭 : Fundamentals in Data Science and Analytics

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

데이터 과학 및 분석의 윤리, 대규모 데이터셋의 시각화 및 지식 발견; 비지도 학습: 군집 알고리즘; 차원 축소; 지도 학습: 패턴 인식, 평활화 기법, 분류.

조건 및 세부사항

  • 추가 학점 인정 불가: STAT 5703 에 대한 추가 학점 인정 불가.
원문 참조 텍스트

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

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