Carleton University · DATA 5001

Fundamentos en Ciencia de Datos y Analítica

Título oficial : Fundamentals in Data Science and Analytics

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Ética en Ciencia de Datos y Analítica, visualización y descubrimiento de conocimiento en conjuntos de datos masivos; aprendizaje no supervisado: algoritmos de clustering; reducción de dimensionalidad; aprendizaje supervisado: reconocimiento de patrones, técnicas de suavizado, clasificación.

Condiciones y modalidades

  • Impide la obtención de crédito adicional para Impide la obtención de crédito adicional para STAT 5703 .
Texto de referencia en su idioma de origen

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

Fuentes y referencias

Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

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