설명
데이터 시각화; 데이터셋에서의 지식 발견; 비지도 학습: 군집 알고리즘; 차원 축소; 지도 학습: 패턴 인식, 평활 기법, 분류. 컴퓨터 소프트웨어를 사용할 것이다.
선수 과목
- 선수과목: STAT 3553 또는 STAT 3503 또는 MATH 3806 , 또는 학부의 허가.
조건 및 세부사항
- 선수과목: STAT 3553 또는 STAT 3503 또는 MATH 3806 , 또는 학부의 허가.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/