Description
Visualisation des données ; découverte de connaissances dans les jeux de données ; apprentissage non supervisé : algorithmes de regroupement ; réduction de dimension ; apprentissage supervisé : reconnaissance de formes, techniques de lissage, classification. Un logiciel informatique sera utilisé.
Préalables
- Prérequis : STAT 3553 ou STAT 3503 ou MATH 3806, ou permission de l'École.
Conditions et modalités
- Prérequis : STAT 3553 ou STAT 3503 ou MATH 3806, ou permission de l'École.
- Cours magistral trois heures par semaine, laboratoire une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/