Carleton University · COMP 5112

データサイエンスのためのアルゴリズム

公式名称 : Algorithms for Data Science

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

ソーシャルメディア、モバイルデバイス、センサー、金融取引などから発生する(大量/ビッグ)データを扱うためのアルゴリズム技法。局所性敏感ハッシュ、次元削減、ストリーミング、クラスタリング、VC次元、外部メモリ、コアセット、リンク分析、推薦システムなどのアルゴリズム技法を含む場合がある。

原語による参照テキスト

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    出典と参照

    日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

    出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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