Carleton University · COMP 5112

الخوارزميات لعلم البيانات

العنوان الرسمي : Algorithms for Data Science

الساعات المعتمدة : 0.5 وحدةسنة المرجع : 2026-27

الوصف

تقنيات خوارزمية لمعالجة البيانات (الضخمة/الكبيرة) الناشئة من، على سبيل المثال، وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة المحمولة، المستشعرات، المعاملات المالية. قد تشمل التقنيات الخوارزمية التجزئة الحساسة للمجاورة، تقليل الأبعاد، البث المتدفق، التجميع، أبعاد VC، الذاكرة الخارجية، المجموعات الأساسية، تحليل الروابط وأنظمة التوصية.

نص المرجع بلغته الأصلية

Algorithmic techniques to handle (massive/big) data arising from, for example, social media, mobile devices, sensors financial transactions. Algorithmic techniques may include locality-sensitive hashing, dimensionality reduction, streaming, clustering, VC-dimensions, external memory, core sets, link analysis and recommendation systems.

    المصادر والمراجع

    يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.

    مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    الطلاب الدوليون القواعد السارية

    قواعد الدراسة في كندا.

    تصريح الدراسة، وإثبات القدرة المالية، وإجراءات كيبيك، والعمل والخيارات بعد التخرج: تعرّف على الخطوات والمبالغ والجداول في دليلنا الشامل.

    الدليل متاح حاليًا بالفرنسية
    اطّلع على الدليل

    تواصل مع StudyCanada

    أخبرنا بخطتك أو سؤالك، ونواصل الحديث عبر البريد الإلكتروني.

    سنستخدم معلومات الاتصال هذه للرد على طلبك. الخصوصية

    هذا النموذج موجّه إلى StudyCanada. للتواصل مع المؤسسة التعليمية، استخدم بيانات الاتصال في صفحتها.