Deskripsi
Pengantar metode untuk pembelajaran terotomasi hubungan berdasarkan data empiris. Mencakup topik dalam pembelajaran mesin terawasi dan tak-terawasi dan pengetahuan lebih mendalam mengenai algoritme spesifik dan aplikasinya. Evaluasi dan kuantifikasi kinerja sistem ML. Diskusi etika data.
Prasyarat
- Prasyarat: COMP 2402 dan ( COMP 2404 atau SYSC 3010 atau SYSC 3110 ) dan COMP 2804 dan ( MATH 1104 atau MATH 1107 ).
Syarat dan ketentuan
- Menghalangi kredit tambahan untuk Menghalangi kredit tambahan untuk COMP 4105 (tidak lagi ditawarkan), SYSC 4415 .
- Prasyarat: COMP 2402 dan ( COMP 2404 atau SYSC 3010 atau SYSC 3110 ) dan COMP 2804 dan ( MATH 1104 atau MATH 1107 ).
- Kuliah tiga jam per minggu.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/