Descripción
Introducción a métodos para el aprendizaje automatizado de relaciones basadas en datos empíricos. Incluye temas en aprendizaje supervisado y no supervisado y conocimiento más profundo de algoritmos específicos y sus aplicaciones. Evaluación y cuantificación del rendimiento de sistemas de ML. Discusión sobre ética de datos.
Prerrequisitos
- Requisito(s): COMP 2402 y ( COMP 2404 o SYSC 3010 o SYSC 3110 ) y COMP 2804 y ( MATH 1104 o MATH 1107 ).
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por Impide crédito adicional por COMP 4105 (ya no se ofrece), SYSC 4415 .
- Requisito(s): COMP 2402 y ( COMP 2404 o SYSC 3010 o SYSC 3110 ) y COMP 2804 y ( MATH 1104 o MATH 1107 ).
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/