Descripción
Principios y herramientas usadas en Inteligencia Artificial. Fundamentos de Representación del Conocimiento y Aprendizaje por Refuerzo y Computación Basada en la Naturaleza. Métodos para la resolución de problemas no adversariales incluyendo estrategias no exhaustivas y basadas en heurísticas para la búsqueda en el espacio de estados. Métodos para la resolución de problemas adversariales, modelados como juegos de dos personas y de múltiples personas.
Prerrequisitos
- Requisito(s): COMP 2402 y ( COMP 2404 o SYSC 3010 o SYSC 3110 ) y COMP 2804 .
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por Impide crédito adicional por COMP 4106 (ya no se ofrece), SYSC 4416 .
- Requisito(s): COMP 2402 y ( COMP 2404 o SYSC 3010 o SYSC 3110 ) y COMP 2804 .
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Principles and tools used in Artificial Intelligence. Fundamentals of Knowledge Representation and Reinforcement Learning and Nature-Based computing. Methods for non-adversarial problem solving including non-exhaustive and heuristic-based strategies for searching the state space. Methods for adversarial problem solving, modeled as two-person and multi-person games.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4106 (no longer offered), SYSC 4416 .
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/