Hangi eğitim türünü seçmelisiniz?
Bir programın adı, orada ne yapacağınızı anlamak için yeterli değildir. Kurumları karşılaştırmadan önce temel bilgi edinmek, uygulamaları derinleştirmek veya gözetim altında araştırma yürütmek isteyip istemediğinizi düşünün.
| Durumunuz veya hedefiniz | İncelenebilecek eğitim yolu | Belirleyici soru |
|---|---|---|
| Üniversite eğitimine başlamak | Yapay zekâ ana dalı veya seçeneği içeren lisans | Hangi temel bilgiler öğretiliyor ve uzmanlaşmaya nasıl geçiliyor? |
| Mesleki deneyiminizi tamamlamak | Lisansüstü sertifika | Kimlere yöneliktir ve hangi ön bilgileri gerektirir? |
| İlk diplomanızdan sonra uygulama alanlarında derinleşmek | Profesyonel veya ders ağırlıklı yüksek lisans | Derslere, projeye veya staja ne kadar yer veriliyor? |
| Bilimsel bir soruyu araştırmak | Araştırma yüksek lisansı | Başvurmadan önce bir danışmanın onayını almak gerekiyor mu? |
Bu kategoriler bir sıralama değil, yol gösterici ölçütlerdir. Ders ağırlıklı bir yüksek lisans proje veya staj içerebilir; araştırma yüksek lisansında ise bilimsel bir soru ve bu soru için sağlanan danışmanlık merkezi bir yer tutar. Yalnızca program adına güvenmek yerine programın koşullarını ve tamamlanması istenen çalışmayı okuyun.
Mila, Vector ve Amii: anlaşılması gereken üç ortam
Kanada’nın yapay zekâ stratejisi, özellikle Montréal’deki Mila, Toronto’daki Vector ve Edmonton’daki Amii üzerine kuruludur. Bu enstitüler araştırma ortamlarını belirlemenize yardımcı olur, ancak varlıkları diploma ve üniversite seçiminin yerini tutmaz.
Yolunuzu bulun. Seçenekleri netleştirmenize yardımcı olalım.
Bir program, okul veya başlangıç noktası mı arıyorsunuz? Kanada’da eğitim planlarınızı anlatın, sonraki adımı birlikte değerlendirelim.
Sizi tanıyarak başlayalım.
Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız.
Talebiniz için teşekkürler.
Talebiniz kaydedildi. Görüşmeye e-postayla devam edeceğiz.
Mila diploma veren bir üniversite değil, bir araştırma enstitüsüdür. Ağıyla bağlantılı bir proje için, bir danışmanın araştırmasıyla kayıtlı olacağınız üniversiteye kabul başvurusunu birbirinden ayırın. Montréal’deki bir üniversiteye kabul edilmeniz, otomatik olarak Mila ile bağlantılı olacağınız anlamına gelmez.
Vector, Ontario’da uygun yüksek lisans programları için giriş bursu sunar. Amii ise bağlantılı bazı araştırmacıların lisans düzeyinde araştırma stajyerleri aldığını belirtir. Koşullar fırsata göre değişir: ne bir yer ne de finansman otomatik olarak sağlanır.
Bu nedenle araştırma projesi için sorulması gereken soru şudur: İlgi alanlarıma hangi program, ekip ve danışman uygun?
Üniversiteler ve programlar: karşılaştırılabilecek örnekler
Aşağıdaki örnekler birkaç eğitim düzeyini göstermektedir. Bunlar bir sıralama veya kapsamlı bir liste değildir. StudyCanada’nın üniversite profilleri, kurumları genel olarak değerlendirmenize yardımcı olur; ardından kendi başlangıç döneminiz için program koşullarına bakın.
McGill: lisans ve profesyonel yüksek lisans
McGill University’de Computer Science - Artificial Intelligence Major (B.Sc.), bilgisayar bilimi ve yapay zekâ alanında lisans düzeyinde bir ana daldır. Başlangıç eğitimi edinmek için bir seçenektir. Ana dala kabul koşullarını ve içerdiği dersleri kontrol edin.
İlgili bir ilk diplomadan sonra Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.), tez içermeyen, 45 kredilik profesyonel bir yüksek lisans programıdır. Haziran 2025 tarihli yönetmeliğinde makine öğrenimi, derin öğrenme ve uygulamalı yapay zekâ projesi de yer alır. Kendi başlangıç döneminiz için geçerli koşulları ve program yapısını McGill’den öğrenin.
Sherbrooke: ders ağırlıklı bir eğitim yolu
Sherbrooke Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi yüksek lisansı, yapay zekâ ve verilere odaklanan ders ağırlıklı bir eğitim yolu içerir. Program Sherbrooke’da sunulur ve güz döneminde öğrenci kabul eder. Yapay zekâ matematiği ve 9 kredilik bir staj da içerir; istisnai olarak, bölümün onayıyla stajın yerine bir deneme çalışması yapılabilir. Stajın ücretli olduğunu varsaymayın.
Alberta: tamamen çevrimiçi bir sertifika
University of Alberta’nın Graduate Certificate in Data Science and Artificial Intelligence programı uzaktan alınan dört dersten oluşur ve özellikle önceden teknik eğitim almamış profesyonellere yöneliktir. Bu sertifika bir araştırma yüksek lisansı değildir ve kampüste bulunmayı gerektirmez.
Üniversite normalde dört yıllık bir lisans diploması veya dengi bir diploma ister. Ayrıca deneyimli bazı aday profilleri için özel bir değerlendirme yolu da öngörür. Bu eğitim yolunu düşünüyorsanız çevrimiçi yapısını zaman ayırma olanağınız ve eğitim hedefinizle karşılaştırın.
Matematik ve programlama: hangi düzeydesiniz?
Analiz, lineer cebir, olasılık, istatistik ve programlama alanlarındaki birikiminizi gözden geçirin. Bu liste sorularınızı hazırlamanıza yardımcı olur; bir programın resmi ön koşullarının yerini tutmaz.
Koşullar, hedeflenen öğrenci kitlesine göre değişir. McGill Bilgisayar Bilimleri Okulu, bilgisayar bilimlerinde lisans eğitimine başlamak için önceden programlama deneyiminin gerekli olmadığını belirtir. Buna karşılık, elektrik ve bilgisayar mühendisliği yüksek lisans programları ilgili bir ilk diploma ister. Alberta’nın çevrimiçi sertifikası, önceden programlama veya matematik eğitimi gerektirmediğini belirtmekle birlikte, kendine özgü kabul koşullarına sahiptir.
Not dökümlerinizi ve ders açıklamalarınızı saklayın. Yurt dışında eğitim aldıysanız, üniversiteye ders eşdeğerliklerini nasıl değerlendirdiğini sorun: başka bir yerde aldığınız bir ders, ön koşulun yerine otomatik olarak geçmez. Eğitim dilini ve kendi öğrenci profiliniz için istenen dil yeterlilik belgelerini de kontrol edin.
Araştırma yüksek lisansına hazırlanmak
Bilimsel bir soru üzerinde çalışmak istiyorsanız, araştırmaları ilgi alanlarınızla örtüşen ekipleri arayın. Proje özetlerini okuyun ve birikiminizi, ayrıca neyi incelemek istediğinizi kısaca anlatmaya hazırlanın.
Başvuru adımlarının sırası değişebilir. Sherbrooke’da bilgisayar bilimlerinde araştırma eğitim yoluna başvurmak isteyen bir kişinin, önce projesine danışmanlık yapacak bir öğretim üyesinin onayını alması gerekir. Bu koşul, yukarıda açıklanan ders ağırlıklı eğitim yoluna otomatik olarak uygulanmamalıdır.
Bir teklifi kabul etmeden önce danışmanlığın, araştırma kaynaklarının ve mali desteğin neleri kapsadığını ve hangi koşullara tabi olduğunu sorun. Bir öğretim üyesinin projenize ilgi duyması, kabul kararının yerine geçmez.
Yüksek lisansınızı finanse etmek: birbirinden ayrılması gereken iki burs
İki sütunlu bir bütçe hazırlayın: kesinleşmiş kaynaklar ve almayı umduğunuz destekler. Değerlendirmeyi düşündüğünüz bir bursu, kesin olarak elinize geçecek bir para gibi ele almamalısınız.
| Destek türü | Tutar ve hedef kitle | Başvuru süreci veya sınır |
|---|---|---|
| Vector giriş bursu, 2027-2028 | Ontario’da uygun, tam zamanlı bir yüksek lisans programı için 21.000 $ CA | Aday gösterme işlemi üniversite programı aracılığıyla yapılır; uluslararası başvurular belirli koşullar altında mümkündür. |
| Federal yüksek lisans araştırma bursu | 12 ay için 27.000 $ CA | Diğer yarışma ölçütlerinin yanı sıra Kanada’daki statü koşullarından birini karşılamak gerekir. |
Vector 2027-2028 için duyurulan aday gösterme dönemi 4 Ocak - 17 Mart 2027 arasındadır. Öğrenciler kendilerini aday gösteremez; üniversite daha erken bir kurum içi son tarih belirleyebilir. Program Vector tarafından tanınmalı veya yapay zekâ alanına yönelik odaklanma ölçütlerini karşılayan bireysel bir eğitim planı içermelidir. Bu kılavuzda sunulan McGill, Sherbrooke ve Alberta örnekleri bir Ontario üniversitesinde yer alan yüksek lisans programları değildir.
Federal yüksek lisans araştırma bursu için başvuru son tarihinde Kanada vatandaşı, daimi oturum sahibi veya koruma altındaki kişi olmak da gerekir. Uluslararası bir öğrenci, statüsünü ve burs için uygunluğunu kontrol etmeden bu bursu bütçesine eklememelidir.
Bir danışman veya üniversite size destek önerirse, desteğin süresini, ödeme şeklini, ödenecek öğrenim ücretlerini ve başka desteklerle birlikte alınıp alınamayacağını yazılı olarak sorun.
Bütçe ve uzaktan eğitim
İki programı karşılaştırırken aynı kapsamı kullanın: öğrenim ücretleri, zorunlu masraflar ve sigorta; kampüste bulunmayı gerektiren bir eğitim için bunlara ek olarak konaklama, yiyecek ve ulaşım giderleri. Açıklanan tutarların bir dönemi, bir yılı mı yoksa programın tamamını mı kapsadığını sorun.
Yalnızca Alberta’nın çevrimiçi sertifikasına ilişkin bir örnek olarak, üniversite 2026-2027 için öğrenim ücretlerini 9.916,32 $ CA olarak tahmin eder; buna iade edilmeyen 135 $ CA başvuru ücreti eklenir. Başka ücretler de olabilir. Bu tutar bir yüksek lisans programının maliyetini veya Kanada’daki yaşam giderlerini göstermez.
Uluslararası öğrenciler için çevrimiçi olarak tamamlanan Kanada eğitim programı, otomatik olarak Kanada’da bulunma veya çalışma olanağı sağlamaz. University of Alberta, tamamen çevrimiçi sertifikasının ne öğrenim iznine ne de mezuniyet sonrası çalışma iznine uygun olduğunu belirtir.
Genel olarak IRCC, uzaktan eğitim programı için öğrenim izninin genellikle gerekli olmadığını belirtir. Kurum ayrıca, programın yarısından fazlasını uzaktan tamamlamanın bir kişinin mezuniyet sonrası çalışma iznine uygun olmamasına yol açabileceğini ve dönemlere göre özel kurallar bulunduğunu belirtir. 6 Kasım 2026 tarihinde kontrol edilen bu bilgiler genel niteliktedir: karar vermeden önce kendi durumunuza karşılık gelen resmi kuralları kontrol edin.
Karar vermek için bir değerlendirme çerçevesi
İncelediğiniz her program için aşağıdaki soruların yanıtlarını toplayın:
- Düzey ve eğitim biçimi: Hangi diploma veriliyor? Eğitim kampüste mi yoksa uzaktan mı yapılıyor ve hangi dilde veriliyor?
- Hazırlık: Hangi dersler, diplomalar ve dil yeterlilik belgeleri isteniyor? Önceki eğitiminiz nasıl değerlendirilecek?
- Yapılacak çalışma: Dersler, proje, staj, deneme çalışması veya tez ne kadar yer tutuyor?
- Danışmanlık: Kabul başvurusundan önce bir danışman bulmanız gerekiyor mu?
- Bütçe: Hangi masraflar ve finansman kesinleşmiş durumda, karşılanması gereken bakiye ne kadar?
- Takvim: Programın tarihleri ve bazen birbirinden farklı olan burs son başvuru tarihleri nelerdir?
En iyi seçenek, adı size en etkileyici gelen program olmak zorunda değildir. İçeriği, koşulları ve çalışma biçimi mevcut birikiminize ve hedefinize uyan programdır.


