¿Qué tipo de programa elegir?
El nombre de un programa no basta para saber qué harás en él. Antes de comparar instituciones, pregúntate si quieres adquirir conocimientos básicos, profundizar en aplicaciones o realizar una investigación bajo supervisión.
| Tu situación u objetivo | Trayectoria que conviene considerar | Pregunta decisiva |
|---|---|---|
| Comenzar estudios universitarios | Licenciatura con especialización principal u opción en IA | ¿Qué conocimientos básicos se enseñan y cómo se accede a la especialización? |
| Complementar la experiencia profesional | Certificado de posgrado | ¿A quién está dirigido y qué conocimientos previos requiere? |
| Profundizar en las aplicaciones después de obtener un primer título | Maestría profesional o basada en cursos | ¿Qué lugar ocupan los cursos, el proyecto o la práctica? |
| Explorar una cuestión científica | Maestría de investigación | ¿Es necesario obtener la aprobación de un supervisor antes de solicitar la admisión? |
Estas categorías son referencias, no una clasificación. Una maestría basada en cursos puede incluir un proyecto o una práctica; una maestría de investigación da un lugar central a una cuestión científica y a la supervisión. Lee los requisitos del programa y el trabajo final exigido, en lugar de guiarte únicamente por el título.
Mila, Vector y Amii: tres entornos que conviene conocer
La estrategia pancanadiense de inteligencia artificial se apoya, entre otros, en Mila, en Montreal; Vector, en Toronto; y Amii, en Edmonton. Estos institutos permiten identificar entornos de investigación, pero su presencia no sustituye la elección de un título y una universidad.
Mila es un instituto de investigación, no una universidad que otorgue títulos. Si tienes un proyecto asociado a su red, distingue entre la búsqueda de un supervisor y la solicitud de admisión a la universidad en la que estarás inscrito. Ser admitido en una universidad de Montreal no significa automáticamente estar afiliado a Mila.
Vector ofrece, entre otras cosas, una beca de ingreso para maestrías admisibles en Ontario. Amii, por su parte, indica que algunos investigadores afiliados reclutan pasantes de investigación de pregrado. Las condiciones dependen de cada oportunidad concreta: ni una plaza ni la financiación son automáticas.
Por lo tanto, para un proyecto de investigación, la pregunta pertinente es: ¿qué programa, equipo y supervisor se ajustan a mis intereses?
Universidades y programas: ejemplos para comparar
Los siguientes ejemplos ilustran varios niveles de formación. No constituyen una clasificación ni una lista exhaustiva. Las fichas de StudyCanada permiten ubicar las instituciones; después, consulta los requisitos del programa para el período de ingreso que te interesa.
McGill: pregrado y maestría profesional
En McGill University, Computer Science - Artificial Intelligence Major (B.Sc.) es una especialización principal de pregrado en informática e IA. Es una opción para construir una formación inicial. Verifica los requisitos de ingreso a la especialización y los cursos que incluye.
Después de obtener un primer título pertinente, Electrical Engineering (Non-Thesis): Applied Artificial Intelligence (M.Eng.) es una maestría profesional sin tesis de 45 créditos. Su reglamento de junio de 2025 incluye, entre otras materias, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y un proyecto de IA aplicada. Consulta con McGill los requisitos y la estructura que estarán vigentes para tu período de ingreso.
Sherbrooke: una trayectoria basada en cursos
En la Université de Sherbrooke, la maestría en informática incluye una trayectoria basada en cursos dedicada a la IA y los datos. Se ofrece en Sherbrooke, con ingreso en otoño. Incluye, entre otras materias, matemáticas para la IA y una práctica de nueve créditos; excepcionalmente, un ensayo puede sustituir la práctica con la aprobación del departamento. No des por sentado que la práctica es remunerada.
Alberta: un certificado completamente en línea
El Graduate Certificate in Data Science and Artificial Intelligence de la University of Alberta incluye cuatro cursos a distancia y está dirigido, entre otras personas, a profesionales sin formación técnica previa. Este certificado no es una maestría de investigación y no supone una estancia en el campus.
La universidad normalmente exige una licenciatura de cuatro años o su equivalente. También prevé una evaluación específica para algunos perfiles con experiencia. Si estás considerando esta trayectoria, compara su modalidad en línea con tu disponibilidad y tus objetivos de formación.
Matemáticas y programación: ¿cuáles son tus conocimientos actuales?
Haz un inventario de tus conocimientos de cálculo, álgebra lineal, probabilidad, estadística y programación. Esta lista sirve para preparar tus preguntas; no sustituye los requisitos oficiales de un programa.
Los requisitos dependen, entre otras cosas, del público al que se dirige el programa. La Escuela de Informática de McGill indica que no se necesita experiencia previa en programación para comenzar los estudios de pregrado en informática. En cambio, sus maestrías en ingeniería eléctrica e informática requieren un primer título pertinente. El certificado en línea de Alberta indica que no exige formación previa en programación o matemáticas, aunque tiene sus propios requisitos de admisión.
Conserva tus certificados de notas y las descripciones de tus cursos. Si estudiaste en el extranjero, pregunta a la universidad cómo evalúa las equivalencias: un curso realizado en otra institución no sustituye automáticamente un requisito previo. Verifica también el idioma de enseñanza y los comprobantes de dominio del idioma que se exigen para tu perfil.
Preparar una maestría de investigación
Si quieres trabajar en una cuestión científica, busca equipos cuyos trabajos correspondan a tus intereses. Lee resúmenes de proyectos y prepara una breve presentación de tus conocimientos y de lo que te gustaría estudiar.
El orden de los trámites varía. En Sherbrooke, quien solicita la admisión a una trayectoria de investigación en informática debe obtener primero la aprobación de un miembro del profesorado para que supervise el proyecto. Este requisito no debe aplicarse automáticamente a la trayectoria basada en cursos presentada anteriormente.
Antes de aceptar una oferta, pregunta qué incluyen la supervisión, los recursos de investigación y el apoyo financiero, así como cuáles son sus condiciones. El interés de un profesor o una profesora en tu proyecto no sustituye una decisión de admisión.
Financiar la maestría: dos becas que conviene distinguir
Prepara un presupuesto con dos columnas: recursos confirmados y ayudas que esperas obtener. Una beca que estás considerando no debe tratarse como una suma asegurada.
| Mecanismo | Monto y destinatarios | Trámite o limitación |
|---|---|---|
| Beca de ingreso de Vector, 2027-2028 | 21 000 $ CA para una maestría admisible a tiempo completo en Ontario | La nominación se realiza a través del programa universitario; las solicitudes internacionales son posibles, sujetas a condiciones. |
| Beca federal de investigación para maestría | 27 000 $ CA por 12 meses | Entre otras condiciones, es necesario cumplir un requisito de estatus en Canadá y los demás criterios de la convocatoria. |
Para Vector 2027-2028, el período anunciado para las nominaciones va del 4 de enero al 17 de marzo de 2027. El estudiante no puede nominarse a sí mismo y la universidad puede fijar una fecha límite interna anterior. El programa debe estar reconocido por Vector o incluir un plan de estudios individual que cumpla los criterios de orientación en IA. Los ejemplos de McGill, Sherbrooke y Alberta presentados en esta guía no son maestrías de una universidad de Ontario.
Para la beca federal de investigación para maestría, entre otras condiciones, hay que ser ciudadano canadiense, residente permanente o persona protegida en la fecha límite. Una persona internacional no debería incluirla en su presupuesto sin verificar su estatus y su elegibilidad.
Si un supervisor o una universidad te ofrece apoyo, solicita por escrito información sobre su duración, los desembolsos, las tasas de matrícula que deberás pagar y la posibilidad de combinarlo con otras ayudas.
Presupuesto y estudios a distancia
Para comparar dos programas, utiliza el mismo alcance: tasas de matrícula, cargos obligatorios y seguro; luego, si vas a permanecer en Canadá, alojamiento, alimentación y transporte. Pregunta si los montos indicados corresponden a un período académico, un año o todo el programa.
Como ejemplo limitado al certificado en línea de Alberta, la universidad estima las tasas de matrícula en 9 916,32 $ CA para 2026-2027, a lo que se añaden 135 $ CA en concepto de tasa de solicitud no reembolsable. Pueden aplicarse otros cargos. Esta cifra no representa ni el costo de una maestría ni un presupuesto de vida en Canadá.
Para las personas internacionales, cursar en línea un programa canadiense no constituye automáticamente una vía para residir o trabajar en Canadá. La University of Alberta especifica que su certificado completamente en línea no permite obtener ni un permiso de estudios ni un permiso de trabajo de posgraduación.
En general, IRCC indica que normalmente no se requiere un permiso de estudios para un programa a distancia. La entidad también señala que haber cursado más de la mitad del programa a distancia puede hacer que una persona no reúna los requisitos para obtener un permiso de trabajo de posgraduación, con reglas específicas según el período. Esta información, consultada el 6 de noviembre de 2026, es general: verifica las normas oficiales aplicables a tu situación antes de decidir.
Una guía para tomar tu decisión
Para cada programa que selecciones, reúne las respuestas a estas preguntas:
- Nivel y modalidad: ¿qué título se otorga? ¿El programa se imparte en persona o a distancia, y en qué idioma?
- Preparación: ¿qué cursos, títulos y comprobantes de dominio del idioma se requieren? ¿Cómo se evaluarán tus estudios anteriores?
- Trabajo que deberás realizar: ¿qué lugar ocupan los cursos, el proyecto, la práctica, el ensayo o la tesis?
- Supervisión: ¿es necesario encontrar un supervisor antes de solicitar la admisión?
- Presupuesto: ¿qué costos y financiación están confirmados y qué saldo queda por cubrir?
- Calendario: ¿cuáles son las fechas del programa y los plazos, que a veces son distintos, de las becas?
La mejor opción no es necesariamente aquella cuyo nombre te impresiona más. Es la que tiene contenidos, requisitos y modalidad de trabajo acordes con tus conocimientos y tu proyecto.