‘AI’라는 말과 그 안에 포함된 직업을 구분하세요
채용 공고에서는 모호한 용어가 사용됩니다. ‘AI’라는 이름 아래에는 적어도 4가지 직무군이 있으며, 직무 명칭은 기업마다 다릅니다.
- 연구: 새로운 머신러닝 방법을 설계하는 일로, 대개 박사학위가 필요합니다.
- 머신러닝 엔지니어링: 모델을 학습시키고 평가하며 제품에 배포하는 일입니다.
- 데이터 엔지니어링: 데이터를 수집·정제·저장하는 파이프라인을 구축하는 일입니다.
- 데이터 분석 및 데이터 과학: 비즈니스 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 해석하는 일입니다.
이 밖에도 제품 관리, 보안, 규정 준수, 기술 문서 작성 등의 관련 직무가 있습니다. 학업 과정을 선택하기 전에 직무 명칭에만 의존하기보다는 실제 직무기술서 여러 개를 읽고 요구되는 역량을 파악하는 것이 도움이 됩니다.
수요는 신중하게 판단하세요
세계경제포럼(WEF)의 Future of Jobs 2025 보고서는 1,000곳이 넘는 고용주를 대상으로 조사했습니다. 이 보고서에 따르면 응답자의 86%는 2030년까지 AI와 정보 처리가 자사의 사업을 변화시킬 것으로 예상합니다. AI 및 머신러닝 전문가는 빅데이터 전문가, 금융기술 엔지니어와 함께 증가율 기준으로 가장 빠르게 성장하는 3대 직무에 포함됩니다.
보고서는 가장 빠르게 중요성이 커지는 역량으로 AI와 빅데이터를 첫 번째로, 네트워크와 사이버보안을 두 번째로, 디지털 활용 역량을 세 번째로 꼽습니다. 보고서의 분석에 따르면 AI와 정보 처리로 인해 2030년까지 약 11,000,000개의 일자리가 생기고 약 9,000,000개의 일자리가 사라질 것으로 전망됩니다.
이 수치는 현재 채용 중인 일자리가 아니라 고용주의 예상을 나타냅니다. 무엇보다 일부 업무는 사라지고 다른 업무는 생겨나는 변화의 방향을 보여 줍니다.
학업 경로를 살펴보세요
이 분야로 진입하는 학업 경로는 하나가 아닙니다. 목표로 하는 직무에 따라 일반적으로 선택하는 전공에는 컴퓨터 과학, 수학 및 통계학, 소프트웨어공학 또는 전기공학이 있으며, 최근에는 데이터 과학이나 AI에 특화된 과정도 있습니다.
연구 직무는 일반적으로 박사과정을 거칩니다. 엔지니어링 직무는 탄탄한 컴퓨터 과학 학사과정에 석사과정이나 프로젝트 경험을 더해 진출하는 경우가 많습니다. 분석 직무는 프로그래밍 기초를 갖추었다면 경제학, 사회과학, 경영학 등 더 다양한 전공 배경을 수용합니다.
거의 모든 과정에서 선형대수, 확률, 통계, 미적분 등 수학 선수 지식을 요구합니다. 국가를 선택하기 전에 이러한 선수 요건, 필수 과목, 실무 프로젝트의 비중을 비교하는 것이 도움이 됩니다. 학위 명칭이 비슷해도 실제 교육 내용은 매우 다를 수 있습니다.
데이터 과학 및 AI 분야 QS 2026 순위를 읽어 보세요
2026년 3월 25일 발표된 QS 학문 분야별 세계대학순위(QS World University Rankings by Subject)에는 ‘데이터 과학 및 인공지능’ 순위표가 포함되어 있습니다. 이 순위표는 역사가 짧습니다. 2023년 20개 대학으로 처음 등장한 뒤 매년 규모가 커졌습니다. 2026년판에는 201개 대학이 포함되어 있으며, 2025년에는 104개였습니다. QS는 이 분야를 신규 진입 대학이 가장 많은 분야로 꼽습니다.
이러한 확대는 반드시 교육·연구의 질 변화를 반영하지는 않는 순위 변동을 설명해 줍니다. 100곳이 넘는 대학이 한꺼번에 순위표에 진입하면 기존에 포함되어 있던 대학은 변화가 없어도 순위가 내려갈 수 있습니다.
| QS 2026 순위 | 대학 | 국가 또는 지역 |
|---|---|---|
| 1 | 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology) | 미국 |
| 2 | 스탠퍼드 대학교(Stanford University) | 미국 |
| 3 | 싱가포르 국립대학교(National University of Singapore) | 싱가포르 |
| 4 | 난양공과대학교(Nanyang Technological University) | 싱가포르 |
| 5 | 카네기멜런 대학교(Carnegie Mellon University) | 미국 |
| 8 | 하버드 대학교(Harvard University) | 미국 |
| 9 | 케임브리지 대학교(University of Cambridge) | 영국 |
| 10 | 칭화대학교(Tsinghua University) | 중국 본토 |
공동 6위인 2개 대학은 여기에 수록하지 않았습니다. QS는 싱가포르 국립대학교가 미국 이외 지역에서 가장 높은 순위를 차지했으며, 칭화대학교는 이 순위표에 처음 진입했다고 설명합니다.
QS 순위 전체의 맥락에서 순위표를 살펴보세요
AI 순위표는 2026년판의 55개 학문 분야별 순위 중 하나일 뿐입니다. QS의 수치를 인용한 이스탄불 공과대학교(İstanbul Teknik Üniversitesi)에 따르면, 전체 분야에 걸쳐 6,273개 대학이 분석되었고 1,908개 대학이 순위에 포함되었습니다. 대학 수는 순위표마다 수십 곳에서 수백 곳까지 크게 다릅니다.
QS는 기준치를 적용합니다. 특정 분야에서 연구 실적이나 평판의 최소 기준에 미치지 못하는 대학은 해당 순위에 포함되지 않습니다. 따라서 순위표에 없다는 것은 그 대학이 해당 과정을 제공하지 않는다는 뜻이 아니라, 단지 순위에 포함되지 않았다는 뜻입니다.
이러한 주의점은 인접 분야인 컴퓨터 과학 및 정보 시스템에도 적용됩니다. QS는 이를 전 세계에서 순위에 포함되는 대학이 가장 많은 분야 중 하나로 설명합니다. 같은 대학이라도 컴퓨터 과학 순위와 데이터 과학 순위는 상당히 다를 수 있습니다. 비교 대상인 대학 집단이 같지 않기 때문입니다.
순위를 결정하는 기준을 확인하세요
QS는 학문 분야별 순위에서 학계 평판, 고용주 평판, 논문 인용 영향력, h 지수를 결합합니다. 이러한 지표는 주로 연구와 인지도를 측정합니다. 1학년 수업의 질, 수업 규모, 인턴십 기회에 대해서는 알려 주는 바가 적습니다.
학사과정에서는 강의 내용, 인턴십 기회, 학생이 이용할 수 있는 실험실, 대학이 공개한 취업률 등 더 구체적인 정보가 더 중요할 때가 많습니다. 박사과정에서는 대학 순위보다 지도교수와 연구실의 연구 이력이 중요합니다.
역사가 짧고 빠르게 확대되는 순위는 과정 웹사이트, 연구자의 출판물, 졸업생 경험담, 산업체 협력사 목록 등 다른 자료와 함께 검토하는 것이 좋습니다.
대학 학위와 단기 교육과정을 비교하세요
AI 관련 수료증 과정과 집중 교육과정은 매우 많으며, 운영 기관은 그 성과를 강조합니다. 이 글을 위해 검토한 자료에서는 이러한 단기 교육과정의 취업 성과에 관해 공개되어 있고 서로 비교할 수 있는 데이터를 찾지 못했습니다. 검증할 수 있는 정보에 근거하는 편이 좋습니다.
세계경제포럼은 AI와 빅데이터 역량을 가장 빠르게 중요성이 커지는 역량의 맨 앞에 둡니다. 수요의 대상은 특정 학위 유형이 아니라 역량입니다. 다만 연구 직무는 여전히 대학원 학위와 연결되어 있으며, 일부 규제 전문직은 공인된 학위를 요구합니다.
단기 교육과정과 대학 과정을 비교할 때 가장 유용한 것은 교육기관이 공개한 기준입니다. 상세한 강의 내용, 교육 기간, 평가가 이루어지는 프로젝트의 유무, 대학의 학점 인정 여부, 협력 고용주 목록 등이 이에 해당합니다. 한편 수학의 이론적 기초는 도구가 바뀌어도 계속 도움이 됩니다.
캐나다는 어떨까요?
캐나다는 2017년 범캐나다 인공지능 전략을 출범시켰습니다. 캐나다 고등연구원(CIFAR)은 이를 세계 최초의 국가 AI 전략으로 소개합니다. 이 전략은 몬트리올의 Mila, 토론토의 Vector Institute, 에드먼턴의 Amii라는 3개 국가 연구기관을 기반으로 합니다. 이들 기관은 인근 대학과 연계되어 있으며 연구자와 대학원생을 받아들입니다.
이 글에서는 해당 분야 QS 2026 순위표의 구체적인 캐나다 대학 순위를 인용하지 않습니다. 작성 당시 상세 순위 전체를 확인할 수 없었으며, 순위는 QS 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
학업 경로를 살펴볼 수 있도록 StudyCanada는 토론토 대학교(University of Toronto) 소개, 몬트리올 대학교(Université de Montréal) 소개, 맥길 대학교(McGill University)의 컴퓨터 과학 B.Sc. 페이지, 워털루 대학교(University of Waterloo)의 컴퓨터 과학 과정 페이지를 제공합니다. 각 소개에는 수학 선수 요건과 유학생 지원 조건이 명시되어 있습니다.