UBC研究人员帮助在Euclid数据发布中识别出15,000个新的强引力透镜候选者
Euclid任务的首次重大数据发布（1.7百万GB）使一个国际团队能够标记出15,000个新的强引力透镜候选者，以及9亿个星系和6,000万个类星体。包括UBC学生在内的超过30名加拿大研究人员参与了将机器学习与公民科学相结合的分析。
在Euclid观测13个月之后，一个由超过2,000名科学家组成的全球联盟制作了创纪录的15,000个强透镜候选目录——这些工具揭示了暗物质如何弯曲光线。该数据集（1.7百万GB）覆盖了天空的若干百分比，并列出了9亿个星系和6,000万个类星体。与UBC有关的研究人员和博士生在机器学习分类、公民科学审核以及使用其他望远镜进行后续验证方面发挥了积极作用，突显了学生在大规模空间科学中的参与。
阅读原文 · Université de la Colombie-Britannique — https://news.ubc.ca/2026/11/dark-matter-hunting-satellite-reveals-record-number-of-cosmic-magnifying-glasses/