專門化與變體
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課程要求／課程類別 下列課程類別用以定義資料科學學士課程的課程要求。 自由選修課程 所有由文學與社會科學學院、公共與全球事務學院、斯普羅特商學院及理學院提供之課程，惟禁修課程類別中的課程除外。自由選修課可包含 COMP、CSEC、DATA、MATH 及 STAT 課程。 禁修課程 下列課程不得用於 B.D.S. 的學分。請注意，任何與此清單中課程交叉列出的課程亦屬禁修： BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers 所有 0000 級課程，以及 BIT、IMD、IRM、MPAD、NET、OSS、PLT 與 ITEC 的所有課程，但以下課程除外： BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (不再開設), BIT 2005 (不再開設), BIT 2007 (不再開設), BIT 2100 (不再開設), BIT 2300 (不再開設), MPAD 2400, MPAD 2501 (不再開設), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504。 資料科學 B.D.S. 榮譽（20.0 學分）
課程路徑與條件
此等表格依來源列出該期間的要求。官方解釋以大學為準。
路徑 1
| A. 列入主修累計平均（Major CGPA）之學分（13.5 個學分） | ||
| 1. 1.5 學分於： | 1.5 | |
| MATH 1007 [0.5] | 基礎微積分 I | |
| MATH 1104 [0.5] | 工程或科學用線性代數 | |
| MATH 2007 [0.5] | 基礎微積分 II | |
| 2. 1.0 學分於： | 1.0 | |
| DATA 3200 [0.5] | 資料科學家的溝通技巧 | |
| PHIL 2106 [0.5] | 資訊倫理 | |
| 3. 5.5 學分於： | 5.5 | |
| COMP 1405 [0.5] | 計算機科學導論 I | |
| COMP 1406 [0.5] | 計算機科學導論 II | |
| COMP 1805 [0.5] | 離散結構 I | |
| COMP 2109 [0.5] | 安全性與隱私導論 | |
| COMP 2401 [0.5] | 系統程式設計導論 | |
| COMP 2402 [0.5] | 抽象資料型別與演算法 | |
| COMP 2404 [0.5] | 軟體工程導論 | |
| COMP 2406 [0.5] | 網頁應用程式基礎 | |
| COMP 2804 [0.5] | 離散結構 II | |
| COMP 3105 [0.5] | 機器學習導論 | |
| COMP 4107 [0.5] | 神經網路 | |
| 4. 2.0 學分於： | 2.0 | |
| DATA 1517 [0.5] | 資料建模 I | |
| DATA 1519 [0.5] | 資料建模 II | |
| DATA 2500 [0.5] | R 語言資料整理 | |
| DATA 3500 [0.5] | R 語言統計程式設計 | |
| 5. 2.0 學分於： | 2.0 | |
| STAT 1500 [0.5] | 統計計算導論 | |
| STAT 2210 [0.5] | 推論性資料科學基礎 I | |
| STAT 3553 [0.5] | 迴歸建模（榮譽） | |
| STAT 4601 [0.5] | 資料探勘 I（榮譽） | |
| 6. 從下列擇取 1.0 學分： | 1.0 | |
| COMP 4010 [0.5] | 強化學習導論 | |
| COMP 4102 [0.5] | 電腦視覺 | |
| COMP 4115 [0.5] | 自然語言處理導論 | |
| COMP 4116 [0.5] | 多智能體系統 |
課程
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來源與參考
參考年份 : 2026-27
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/undergradprograms/datascience/