課程說明
廣義線性模型（GLM）之結構；將變異分解為可解釋（模型/群組）與不可解釋（誤差/殘差）部分；相關；含類別（單因子 ANOVA）與連續預測變項之簡單線性回歸；假設檢定──抽樣分配、p 值、檢定統計量；信賴區間；ANCOVA 與多元回歸；模型假設與回歸診斷。
原文參考文本
Structure of the GLM; decomposition of variance into explained (model/groups) and unexplained (error/residual) parts; correlation; simple linear regression with categorical (one-way ANOVA) and continuous predictors; hypothesis testing - sampling distributions, p-values, test statistics; confidence intervals; ANCOVA and multiple regression; model assumptions and regression diagnostics.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/