专业方向与分支
理学硕士（M.A.Sc.）生物医学工程，协同专修：数据科学（5.0 学分）
工程硕士（M.Eng.）生物医学工程，协同专修：数据科学（5.0 学分）
化学理学硕士，协作数据科学专修（5.0 学分）
认知科学硕士，协作数据科学专修（5.0 学分）
M.A. 传播学，含数据科学协作专门化（5.0 学分）
计算机科学硕士（M.C.S.），协作数据科学专修（5.0 学分）
数字媒体工程硕士（M.A.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分）
经济学理学硕士（M.Sc.），协作数据科学专修（4.0 学分）
电气与计算机工程硕士（M.A.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分）
电气与计算机工程硕工学硕士（M.Eng.），协作数据科学专修（4.5 学分）
地理学文学硕士（M.A.），协作数据科学专修（5.0 学分）
地理学理学硕士（M.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分）
健康科学理学硕士（M.Sc.），协作数据科学专修（5.5 学分）
历史文学硕士（M.A.），协作数据科学专修（4.5 学分）
国际事务文学硕士（M.A.），协作数据科学专修（5.0 学分）
物理学理学硕士（粒子物理方向），协作数据科学专修（5.0 学分）
公共政策与行政管理硕士，协作数据科学专修（高级入学，5.0 学分）
社会学文学硕士（M.A.），协作数据科学专修（5.0 学分）
收集的其他信息
项目要求 注册协作数据科学项目的学生必须同时满足其各自所在院系以及协作项目的要求。但是，协作项目的要求不会增加学生所在院系要求的学分数，学位的学分价值保持不变。详细的项目要求请咨询各个具体项目。理学硕士（生物学），协作数据科学专修（5.0 学分）
收集的其他信息
项目要求 学生应在本日历册“通用条例”第 13.2 节规定的最长时限内完成硕士课程。航空航天工程工程硕士（M.A.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分） 材料工程工程硕士（M.A.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分） 机械工程工程硕士（M.A.Sc.），协作数据科学专修（5.0 学分） 要求： 1. 0.5 学分于： 0.5 DATA 5000 [0.5] 数据科学导论 2. 0.5 学分来自数据科学选修课程： 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D 机器视觉：从机器人到空间站 MECH 5205 [0.5] 建筑性能模拟 MECH 5504 [0.5] 导航、制导与控制 MECH 5506 [0.5] 神经与模糊控制 MECH 5508 [0.5] 系统建模、动力学与控制 MECH 5509 [0.5] 非线性系统分析与控制 MAAJ 5026 [0.5] 系统建模、动力学与控制 MAAJ 5027 [0.5] 非线性系统分析与控制 MAAJ 5028 [0.5] 3D 机器视觉：从机器人到空间站 MAAJ 5055 [0.5] 高性能并行科学计算 MAAJ 5105 [0.5] 非线性优化 MAAJ 5251 [0.5] 导航、制导与控制 MAAJ 5252 [0.5] 神经与模糊控制 SYSC 5001 [0.5] 仿真与建模 SYSC 5004 [0.5] 工程应用优化 SYSC 5202 [0.5] 生物医学图像处理应用 SYSC 5303 [0.5] 交互式网络系统与远程医疗 SYSC 5405 [0.5] 模式分类与试验设计 COMP 5112 [0.5] 数据科学算法 COMP 5204 [0.5] 地理信息系统的计算方面 COMP 5306 [0.5] 数据集成 COMP 5703 [0.5] 算法分析与设计 COMP 5704 [0.5] 并行算法与数据科学应用 3. 在 OCIMAE 提供的课程中取得 1.5 学分。 1.5 4. 参加机械与航空航天工程研讨会系列 5. 在以下课程中取得 2.5 学分： 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. 论文（在该专修内） 总学分 5.0 物理学理学硕士（医学物理方向），协作数据科学专修（5.0 学分）
收集的其他信息
心理学文学硕士（M.A.），协作数据科学专修（5.0 学分） 注：学生必须在专修中包含的每门课程中取得至少 A 等级。各研究领域的课程列于系部网站：carleton.ca/psychology。要求： 1. 在以下取得 1.0 学分： 1.0 PSYC 5410 [0.5] 广义线性模型基础 PSYC 5411 [0.5] 广义线性模型的扩展 2. 在以下取得 0.5 学分： 0.5 DATA 5000 [0.5] 数据科学导论 3. 在 5000 级 PSYC 课程中取得 0.5 学分，且不包括第 4 项列出的职业发展课程，也不包括下列选修统计课程。 0.5 4. 从以下职业发展课程中选取 0.5 学分： 0.5 PSYC 5000 [0.5] 项目评估导论 PSYC 5002 [0.5] 心理学伦理 PSYC 5003 [0.5] 开放科学与方法改进 PSYC 5004 [0.5] 知识动员 PSYC 5802 [0.5] 专题：职业发展 PSYC 5903 [0.5] 心理学实习 5. 完成： 0.0 PSYC 5906 [0.0] 心理学专业研讨会 6. 在以下取得 2.5 学分： 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. 论文（数据科学领域，须通过口试答辩） 总学分 5.0 公共政策与行政管理硕士，协作数据科学专修（7.0 学分）
项目的课程路径和条件
这些表格列出了所示期间来源的要求。正式解释由大学负责。
课程路径 1
| 要求： | ||
| 1. 已批准课程作业 0.5 学分 | 0.5 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 3. 4.0 credits in: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | 理学硕士论文（在专业化领域，包括成功的口头答辩） | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 2
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | 生物医学工程导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 3. 1.0 学分的 BIOM（BMG）课程 | 1.0 | |
| 4. 0.5 学分的选修课程，可在卡尔顿大学或渥太华大学修读，但须经 OCIBME 主任或副主任批准 | 0.5 | |
| 5. 2.5 学分，选修： | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc. 论文（在该专业方向） | |
| 6. 0.0 学分于： | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | 生物医学工程研讨会 | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 3
| 按课程路径的要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | 生物医学工程导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 3. 在 BIOM (BMG) 课程中 2.0 学分 | 2.0 | |
| 4. 2.0 学分的选修课程，可在卡尔顿大学或渥太华大学修读，但须经 OCIBME 主任或副主任批准 | 2.0 | |
| 5. 0.0 学分于： | ||
| BIOM 5800 [0.0] | 生物医学工程研讨会 | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 4
| 要求 | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | 研讨课 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | 现代科学传播 | |
| 4. 研究生水平的 CHEM 0.5 学分，可能包括多达 0.5 学分的另一个学科课程，须经系批准。 | 0.5 | |
| 5. 以下课程共 3.0 学分： | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | 理学硕士论文（在专门方向内） | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 5
| 要求 - 论文路径（5.0 学分） | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | 认知科学问题 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | 实验方法与统计 | |
| 4. CGSC 或其他经批准的 1.0 学分课程，来自两个不同的认知学科领域，经与研究生导师协商选定。 | 1.0 | |
| 5. 2.5 学分，选修： | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. 认知 硕士论文（论文必须被批准为满足数据科学要求，并由在数据科学相关领域工作的教员指导。） | |
| 6. 准备研究以在卡尔顿认知科学春季会议上展示。 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 6
| 要求 - 课程途径（5.0 学分） | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 1.0 学分，包括： | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | 传播学基础 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | 传播研究方法 | |
| 4. 0.5 学分，选自： | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | 批判性数据研究 | |
| 5. 0.5 学分自： | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | 传播、技术与社会 | |
| COMS 5221 [0.5] | 科学与知识的建构 | |
| COMS 5224 [0.5] | 互联网、基础设施、物质性 | |
| 6. 选修课 2.0 学分 | 2.0 | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 7
| 要求 - 论文路径（5.0 学分） | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 课程作业 2.0 学分。课程作业必须包括至少 1.5 学分的 OCICS 课程，且覆盖至少三个不同的研究领域。参见按研究领域列出的 OCICS 课程清单。 | 2.0 | |
| 3. 在以下课程中 2.5 学分： | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. 论文（M.C.S. 论文必须属于数据科学领域并须经数据科学研究所批准。提交论文的每位候选人需进行论文答辩。） | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 8
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 来自核心课程的 1.5 学分： | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | 信息技术研究基础 | |
| ITEC 5200 [0.5] | 娱乐技术 | |
| ITEC 5201 [0.5] | 计算机动画技术 | |
| ITEC 5202 [0.5] | 视觉特效技术 | |
| ITEC 5203 [0.5] | 游戏设计与开发技术 | |
| ITEC 5204 [0.5] | 新兴交互技术 | |
| ITEC 5205 [0.5] | 面向数据密集型应用的设计与开发 | |
| ITEC 5206 [0.5] | 数据保护与版权管理 | |
| ITEC 5207 [0.5] | 数据交互技术 | |
| ITEC 5208 [0.5] | 虚拟现实与三维用户界面 | |
| ITEC 5209 [0.5] | 人机交互的实证研究方法 | |
| ITEC 5210 [0.5] | 应用深度学习 | |
| ITEC 5920 [0.5] | 数字媒体专题研究 | |
| 4. 选修课 0.5 学分，可包括最多 0.5 学分的 4000 级课程，或经其研究生导师或学院副研究生主任许可的来自其他学科的 0.5 学分研究生课程。 | 0.5 | |
| 5. 2.5 学分，选修： | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | 硕士论文（专业化方向） | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 9
| 要求 - 课程路径（4.0 学分） | ||
| 1. 在以下课程中 1.5 学分： | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | 微观经济理论 | |
| ECON 5021 [0.5] | 宏观经济理论 | |
| ECON 5027 [0.5] | 计量经济学 I | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | 经济数据科学—分析 | |
| 4. 0.5 学分，选自： | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | 经济学研究论文 | |
| 关于数据科学相关主题。 | ||
| 5. 0.5 学分自： | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | 金融计量经济学 | |
| ECON 5709 [0.5] | 经济数据科学—应用 | |
| ECON 5712 [0.5] | 微观计量经济学 | |
| ECON 5713 [0.5] | 时间序列计量经济学 | |
| 6. 0.5 学分：经 M.Sc. 导师许可的 ECON、COMP、DATA、MATH 或 STAT 的 5000 级选修课，也可包括上述第 5 条清单中的额外课程。 | 0.5 | |
| 总学分 | 4.0 |
课程路径 10
| 按论文要求（5.0 学分） | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 来自数据科学选修课的 0.5 学分： | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | 仿真与建模 | |
| SYSC 5004 [0.5] | 工程应用中的优化 | |
| SYSC 5101 [0.5] | 高性能软件设计 | |
| SYSC 5103 [0.5] | 软件代理 | |
| SYSC 5104 [0.5] | 离散事件建模与仿真方法论 | |
| SYSC 5201 [0.5] | 计算机通信 | |
| SYSC 5207 [0.5] | 分布式系统工程 | |
| SYSC 5303 [0.5] | 交互式网络系统与远程医疗 | |
| SYSC 5306 [0.5] | 移动计算系统 | |
| SYSC 5401 [0.5] | 自适应与学习系统 | |
| SYSC 5405 [0.5] | 模式分类与实验设计 | |
| SYSC 5407 [0.5] | 计算机网络的规划与设计 | |
| SYSC 5500 [0.5] | 安全网络与计算机系统设计 | |
| SYSC 5703 [0.5] | 集成数据库与云系统 | |
| 3. 在课程中取得 1.5 学分 | 1.5 | |
| 4. 2.5 学分于： | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | 理学硕士（M.A.Sc.）论文 | |
| 在数据科学领域（提交论文的每位候选人须进行论文的口头答辩） | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 11
| 按项目要求（4.5 学分） | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 来自数据科学选修课的 1.0 学分： | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | 仿真与建模 | |
| SYSC 5004 [0.5] | 工程应用中的优化 | |
| SYSC 5101 [0.5] | 高性能软件设计 | |
| SYSC 5103 [0.5] | 软件代理 | |
| SYSC 5104 [0.5] | 离散事件建模与仿真方法论 | |
| SYSC 5201 [0.5] | 计算机通信 | |
| SYSC 5207 [0.5] | 分布式系统工程 | |
| SYSC 5303 [0.5] | 交互式网络系统与远程医疗 | |
| SYSC 5306 [0.5] | 移动计算系统 | |
| SYSC 5401 [0.5] | 自适应与学习系统 | |
| SYSC 5405 [0.5] | 模式分类与实验设计 | |
| SYSC 5407 [0.5] | 计算机网络的规划与设计 | |
| SYSC 5500 [0.5] | 安全网络与计算机系统设计 | |
| SYSC 5703 [0.5] | 集成数据库与云系统 | |
| 3. 课程 2.5 学分，可包括最多额外 0.5 学分的项目课程 | 2.5 | |
| 4. 0.5 学分，选自： | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | 系统工程项目 | |
| 在数据科学领域 | ||
| 总学分 | 4.5 |
课程路径 12
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | 地理探究方法 | |
| 3. 在以下课程中 2.5 学分： | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | M.A. 论文（在该专业方向并包括论文的口头答辩） | |
| 4. 0.5 学分，选自： | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | 硕士研究工作坊 | |
| 5. 1.0 学分经批准的研究生级别选修课 | 1.0 | |
| 6. 除正式要求外，硕士（人文/理学）学生须参加系部研讨会系列和研究生实地训练营。 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 13
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | 环境系统建模 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | 硕士研究工作坊 | |
| 4. 从以下物理地理课程中选修 0.5 学分： | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | 地理研究的定量分析 | |
| GEOG 5103 [0.5] | 水文学原理与方法 | |
| GEOG 5104 [0.5] | 高级生物地理学 | |
| GEOG 5107 [0.5] | 田野研究与方法论研究 | |
| GEOG 5303 [0.5] | 地冻学 | |
| GEOG 5307 [0.5] | 土壤资源 | |
| GEOG 5803 [0.5] | 地理信息学研讨课 | |
| GEOG 5804 [0.5] | 地理信息系统 | |
| GEOG 5900 [0.5] | 研究生导修 | |
| 经系部批准，可修最多 0.5 学分的 4000 级 GEOG 或 GEOM 课程 | ||
| 5. 以下课程共 3.0 学分： | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | M.Sc. 论文（在本专业范围内并含论文答辩） | |
| 6. 除正式要求外，M.Sc. 学生需参加 DGES 系部研讨会系列和研究生野外训练营。 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 14
| 要求（5.5 学分）： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | 跨学科健康科学当前课题 | |
| 2. 从以下选一 0.5 学分： | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | 跨学科健康科学硕士研讨会 | |
| 或经论文导师和研究生顾问批准的选修课 | ||
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 4. 0.0 学分于： | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | MSc 研究研讨会陈述 | |
| HLTH 5905 [0.0] | MSc 最终研究研讨会陈述 | |
| 5. 4.0 学分于： | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | MSc 论文（在该专业方向内） | |
| 6. 与论文研究生指导委员会每年两次会议，学生须达到由委员会确定的进展水平。 | ||
| 总学分 | 5.5 |
课程路径 15
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | 历史理论与方法 | |
| 2. 在研究生阶段的 HIST 课程中修读 1.5 学分，其中仅可有 0.5 学分修读指定的公共历史课程；经系部许可，可从卡尔顿大学、渥太华大学或其他认可机构的其他单位修读最多 0.5 学分的有历史内容的课程。 | 1.5 | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | 数字历史 | |
| 4. 0.5 学分，选自： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 5. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | 指导性研究 | |
| 6. 1.0学分于： | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | M.A. 研究论文（在本专业范围内） | |
| 总学分 | 4.5 |
课程路径 16
| 要求 - 论文路径： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 1.0 学分，包括： | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | 国际事务统计分析 | |
| INAF 5017 [0.25] | 加拿大的国际政策制定：结构与过程 | |
| INAF 5018 [0.25] | 法律与国际事务 | |
| 3. 第二学期结束前成功完成以下课程中的0.5学分经济学课程：（见下文注1） | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | 发展经济学 | |
| INAF 5205 [0.5] | 冲突经济学 | |
| INAF 5214 [0.5] | 国家安全、情报与国防经济学 | |
| INAF 5308 [0.5] | 国际贸易与金融：理论与政策 | |
| INAF 5703 [0.5] | 国际公共经济学 | |
| 4. 2.0 学分，包括： | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | 硕士论文（在该专业化方向） | |
| 5. 1.0学分的实地或选修课程（见下文注2和注3） | 1.0 | |
| 6. 成功通过第二语言能力考试（见下文注4） | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 17
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | 物理学的统计数据分析技术（或等效的计算物理课程） | |
| 3. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | 医学辐射物理学 | |
| 4. 以下课程中选0.5学分： | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | 医学成像物理学（用于成像方向） | |
| PHYS 5206 [0.5] | 医学放射治疗物理学（用于治疗方向） | |
| PHYS 5207 [0.5] | 放射生物学（用于生物物理方向） | |
| 5. 在PHYS或PHYJ中选0.5学分。经研究生导师批准，可选物理系外的适当研究生级别课程替代。 | 0.5 | |
| 6. 2.5学分于 | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | 理学硕士论文（关于经数据科学治理委员会批准的主题，并在口试中答辩） | |
| 7. 参加 Ottawa-Carleton Institute for Physics 的研讨会系列 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 18
| 要求： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | 物理学的统计数据分析技术（或等效的计算物理课程） | |
| 3. 1.5 学分于： | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | 基本粒子物理学 | |
| PHYS 5701 [0.5] | 含应用的中级量子力学 | |
| PHYS 5702 [0.5] | 相对论量子力学 | |
| 4. 2.5 学分于： | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | 理学硕士论文（关于经数据科学治理委员会批准的主题，并在口试中答辩） | |
| 5. 参加 Ottawa-Carleton Institute of Physics 的研讨会系列 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 19
| 要求 - 课程路径（标准入学，7.0学分） | ||
| 1. 4.0学分的核心课程： | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | 治理的现代挑战 | |
| PADM 5121 [0.5] | 政策分析：变革的实务艺术 | |
| PADM 5122 [0.5] | 公共管理：原则与方法 | |
| PADM 5123 [0.5] | 实践中的公共管理 | |
| PADM 5125 [0.5] | 公共政策的定性方法 | |
| PADM 5127 [0.5] | 政策分析的微观经济学 | |
| PADM 5128 [0.5] | 政策分析的宏观经济学 | |
| PADM 5129 [0.5] | 结业课程 | |
| 2. 1.5学分的数据科学核心课程： | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| PADM 5126 [0.5] | 公共政策的定量方法 | |
| PADM 5218 [0.5] | 社会经济数据分析 | |
| 3. 0.5学分的数据科学选修课： | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | 面向商业智能的数据管理 | |
| COMP 5209 [0.5] | 可视化分析 | |
| COMP 5305 [0.5] | 高级数据库系统 | |
| COMP 5306 [0.5] | 数据集成 | |
| PADM 5372 [0.5] | 政策研讨（数据科学专修） | |
| PADM 5391 [0.5] | 定向研究（数据科学专修） | |
| 4. 1.0学分的经批准选修课（详情见学院网站） | 1.0 | |
| 总学分 | 7.0 |
课程路径 20
| 要求 - 课程路径（高级入学，5.0学分） | ||
| 1. 2.5学分来自核心课程： | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | 治理的现代挑战 | |
| PADM 5121 [0.5] | 政策分析：变革的实务艺术 | |
| PADM 5122 [0.5] | 公共管理：原则与方法 | |
| PADM 5123 [0.5] | 实践中的公共管理 | |
| PADM 5125 [0.5] | 公共政策的定性方法 | |
| PADM 5127 [0.5] | 政策分析的微观经济学 | |
| PADM 5128 [0.5] | 政策分析的宏观经济学 | |
| PADM 5129 [0.5] | 结业课程 | |
| 2. 0.5 学分，选修： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 3. 以下任选 0.5 学分： | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | 公共政策的定量方法 | |
| PADM 5218 [0.5] | 社会经济数据分析 | |
| 4. 0.5学分的数据科学选修课： | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | 面向商业智能的数据管理 | |
| COMP 5209 [0.5] | 可视化分析 | |
| COMP 5305 [0.5] | 高级数据库系统 | |
| COMP 5306 [0.5] | 数据集成 | |
| PADM 5372 [0.5] | 政策研讨（数据科学专修） | |
| PADM 5391 [0.5] | 定向研究（数据科学专修） | |
| 5. 1.0学分的经批准选修课（详情见学院网站） | 1.0 | |
| 总学分 | 5.0 |
课程路径 21
| 要求 - 论文途径（5.0 学分）： | ||
| 1. 0.5 学分于： | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | 数据科学导论 | |
| 2. 1.0 学分，包括： | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | 社会思想中的反复争论 | |
| SOCI 5809 [0.5] | 研究过程的逻辑 | |
| 3. 在以下课程中 1.0 学分： | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | 多元回归分析 | |
| SOCI 5104 [0.5] | 高级多变量分析 | |
| 4. 在研究生阶段的 SOCI 中取得 0.5 学分（不包括上面列出的课程）。可在取得系部许可的情况下从 4000 级课程中选修。 | 0.5 | |
| 5. 在以下课程中修满 2.0 学分： | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | 硕士论文（在该专业化方向） | |
| 6.0 就考生的论文和课程进行口试 | ||
| 总学分 | 5.0 |
课程
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来源与参考
参考年份 : 2026-27
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/