Mô tả
Giới thiệu các kỹ thuật và mô hình nền tảng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại. Các chủ đề bao gồm: nhúng từ, mô hình ngôn ngữ, dịch máy, self-attention và transformer, trả lời câu hỏi, và các mô hình được tiền huấn luyện.
Tiền đề
- Tiền đề: ( COMP 3105 hoặc SYSC 4415 ) và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).
Điều kiện và thủ tục
- Tiền đề: ( COMP 3105 hoặc SYSC 4415 ) và ( MATH 1104 hoặc MATH 1107 ).
- Ba giờ giảng mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Lectures three hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/