Mô tả
Kỹ thuật phân tích dữ liệu, xác suất, phân phối mẫu và các thủ tục ước lượng. Các chủ đề bao gồm các phương pháp cổ điển, Bayes và không phân phối trong kiểm định giả thuyết, hồi quy tuyến tính và khớp đường cong, và các phương pháp phân tích phương sai trong thiết kế thực nghiệm. Các kỹ thuật được áp dụng bằng phần mềm thống kê thích hợp (ví dụ: SPSS, Excel).
Tiền đề
- Điều kiện tiền quyết: Học năm ba, PSYC 2001 và PSYC 2002.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiền quyết: Học năm ba, PSYC 2001 và PSYC 2002.
- Giảng bài và hướng dẫn bốn giờ mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Techniques in data analysis, probability, sampling distributions, and procedures of estimation. Topics include classical, Bayesian, and distribution free approaches to hypothesis testing, linear regression and curve fitting, and analysis of variance methods in experimental design. Techniques are applied with appropriate statistical software (e.g., SPSS, Excel).
- Prerequisite(s): third-year standing, PSYC 2001 , and PSYC 2002 .
- Lectures and tutorial four hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSYC/