Mô tả
Các phương pháp vật hóa và ảo cho tích hợp các nguồn dữ liệu dị thể và độc lập. Nhấn mạnh mô hình dữ liệu, kiến trúc, kỹ thuật dựa trên logic cho xử lý truy vấn, siêu dữ liệu và quản lý tính nhất quán, vai trò của XML và ontology trong tích hợp dữ liệu; liên hệ với ánh xạ lược đồ, trao đổi dữ liệu và hệ thống P2P.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Materialized and virtual approaches to integration of heterogeneous and independent data sources. Emphasis on data models, architectures, logic-based techniques for query processing, metadata and consistency management, the role of XML and ontologies in data integration; connections to schema mapping, data exchange, and P2P systems.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/