Mô tả
Cấu trúc của GLM; phân rã phương sai thành phần được giải thích (mô hình/nhóm) và phần không được giải thích (lỗi/dư); tương quan; hồi quy tuyến tính đơn với biến phân loại (one-way ANOVA) và các biến liên tục; kiểm định giả thuyết - phân phối mẫu, giá trị p, thống kê kiểm định; khoảng tin cậy; ANCOVA và hồi quy đa biến; giả định mô hình và chẩn đoán hồi quy.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Structure of the GLM; decomposition of variance into explained (model/groups) and unexplained (error/residual) parts; correlation; simple linear regression with categorical (one-way ANOVA) and continuous predictors; hypothesis testing - sampling distributions, p-values, test statistics; confidence intervals; ANCOVA and multiple regression; model assumptions and regression diagnostics.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/