Uzmanlıklar ve varyantlar
Veri Bilimi İşbirlikli Uzmanlığı ile M.A.Sc. Biyomedikal Mühendislik (5.0 kredi)
Veri Bilimi İşbirlikli Uzmanlığı ile M.Eng. Biyomedikal Mühendislik (5.0 kredi)
M.Sc. Kimya, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
Master of Cognitive Science, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.A. İletişim, Veri Bilimi ile İşbirlikçi Uzmanlaşma (5.0 kredi)
M.C.S. Computer Science, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.A.Sc. Digital Media, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.Sc. Economics, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (4.0 kredi)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (4.5 kredi)
M.A. Geography, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.Sc. Geography, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.Sc. Health Sciences, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.5 kredi)
M.A. History, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (4.5 kredi)
M.A. International Affairs, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
M.Sc. Physics Particle Physics, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
Master of Public Policy and Administration, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (ileri giriş, 5.0 kredi)
M.A. Sociology, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
Toplanan diğer bilgiler
Program Gereksinimleri Veri Bilimi Ortak Programına kayıtlı öğrenciler, kendi ana birimlerinin gereksinimlerini ve Ortak Programın gereksinimlerini karşılamalıdır. Bununla birlikte Ortak Programın gereksinimleri, öğrencilerin ana birimleri tarafından biriktirmeleri gereken kredi sayısını artırmaz ve derece kredi değeri aynı kalır. Ayrıntılı program gereksinimleri için bireysel programlara başvurun. M.Sc. Biyoloji, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
Toplanan diğer bilgiler
Program Gereksinimleri Öğrencilerden, bu Takvim'in Genel Düzenlemeler bölümünün 13.2 maddesinde belirtilen azami süreler içinde yüksek lisans programını tamamlamaları beklenir. M.A.Sc. Aerospace Engineering, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi) M.A.Sc. Materials Engineering, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi) M.A.Sc. Mechanical Engineering, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi) Gereksinimler: 1. 0.5 kredi: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. Veri bilimi seçmeli derslerinden 0.5 kredi: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. OCIMAE tarafından sunulan derslerde 1.5 kredi. 1.5 4. Mechanical and Aerospace Engineering seminer serisine katılım 5. 2.5 kredi: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Tez (Uzmanlık alanında) Toplam kredi 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi)
Toplanan diğer bilgiler
M.A. Psychology, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (5.0 kredi) Notlar: Öğrenciler, Uzmanlık kapsamındaki her dersten en az A notu almak zorundadır. Her araştırma alanı için dersler bölümün web sitesinde listelenmiştir: carleton.ca/psychology . Gereksinimler: 1. 1.0 kredi: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 kredi: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. Aşağıdakiler hariç olmak üzere 5000 düzeyinde PSYC'de 0.5 kredi (madde 4'te listelenen mesleki gelişim dersleri ve aşağıda listelenen seçmeli istatistik dersleri hariç). 0.5 4. Aşağıdaki mesleki gelişim derslerinden 0.5 kredi: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Tamamlama: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 kredi: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Tezi (Veri Bilimi alanında olup sözlü sınavla savunulmalıdır) Toplam Kredi 5.0 Master of Public Policy and Administration, Veri Biliminde Ortak Uzmanlık ile (7.0 kredi)
Programın yolları ve koşulları
Bu tablolar kaynakta belirtilen dönem için gereksinimleri tekrarlar. Resmi yorum kurumun yetkisindedir.
Yol 1
| Gereksinimler: | ||
| 1. Onaylı ders çalışmasında 0.5 kredi | 0.5 | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 3. Aşağıdakilerde 4.0 kredi: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | M.Sc. Tezi (uzmanlıkta, başarılı sözlü savunma dahil) | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 2
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Biyomedikal Mühendisliğe Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 3. BIOM (BMG) derslerinde 1.0 kredi | 1.0 | |
| 4. OCIBME Direktörü veya Yardımcı Direktörün onayıyla Carleton University veya University of Ottawa'da alınan seçmeli derslerde 0.5 kredi | 0.5 | |
| 5. Aşağıdakilerden 2.5 kredi: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc. Tezi (uzmanlık alanında) | |
| 6. 0.0 kredi şunlarda: | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | Biyomedikal Mühendislik Semineri | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 3
| Gereksinimler - ders çalışması yoluyla: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Biyomedikal Mühendisliğe Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 3. BIOM (BMG) derslerinden 2.0 kredi | 2.0 | |
| 4. OCIBME Direktörü veya Yardımcı Direktörün onayıyla Carleton University veya University of Ottawa'da alınan seçmeli derslerde 2.0 kredi | 2.0 | |
| 5. 0.0 kredi şunlardan: | ||
| BIOM 5800 [0.0] | Biyomedikal Mühendislik Semineri | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 4
| Gereksinimler | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | Seminer | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | Modern Bilimsel İletişim | |
| 4. Lisansüstü düzeyde CHEM dersinde 0.5 kredi; bölümün izniyle başka bir disiplinde en fazla 0.5 kredi dahil edilebilir. | 0.5 | |
| 5. Aşağıdakilerde 3.0 kredi: | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | M.Sc. Tezi (uzmanlık içinde) | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 5
| Gereksinimler - Tez yolu (5.0 kredi) | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | Bilişsel Bilimde Konular | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | Deneysel Yöntemler ve İstatistik | |
| 4. CGSC veya onaylı diğer derslerde 1.0 kredi; bu dersler, iki farklı bilişsel disiplinden olup lisansüstü danışman ile görüşülerek seçilecektir. | 1.0 | |
| 5. Aşağıdakilerden 2.5 kredi: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. Tezi (Tezin veri bilimi gereksinimini karşıladığı onaylanmalı ve veri bilimi ile ilgili alanda çalışan bir öğretim üyesi tarafından denetlenmelidir.) | |
| 6. Araştırmanın Carleton Cognitive Science Spring Conference'da sunulmaya hazırlanması. | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 6
| Gereksinimler - Ders yolu (5.0 kredi) | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 1.0 kredi şunlardan: | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | İletişim Çalışmaları Temelleri | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | İletişim Araştırmalarına Yaklaşımlar | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | Eleştirel Veri Çalışmaları | |
| 5. 0.5 kredi şu derslerden: | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | İletişim, Teknoloji, Toplum | |
| COMS 5221 [0.5] | Bilim ve Bilginin Oluşumu | |
| COMS 5224 [0.5] | İnternet, Altyapı, Maddeleşmeler | |
| 6. 2.0 kredi seçmeli derslerde | 2.0 | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 7
| Gereksinimler - Tez yolu (5.0 kredi) | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. Ders çalışmasında 2.0 kredi. Ders çalışması, en az üç farklı araştırma alanında en az 1.5 kredi OCICS dersini içermelidir. OCICS ders listesi ve araştırma alanlarına bakınız. | 2.0 | |
| 3. 2.5 kredi şu alanda: | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. Tezi (M.C.S. Tezi Veri Bilimi alanında olmalı ve Veri Bilimi Enstitüsü onayı gerektirir. Tez sunan her adaydan tezinin sözlü savunmasını yapması istenir.) | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 8
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. Temel derslerden 1.5 kredi: | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | Bilgi Teknolojileri Araştırmasının Temelleri | |
| ITEC 5200 [0.5] | Eğlence Teknolojileri | |
| ITEC 5201 [0.5] | Bilgisayar Animasyon Teknolojileri | |
| ITEC 5202 [0.5] | Görsel Efekt Teknolojileri | |
| ITEC 5203 [0.5] | Oyun Tasarımı ve Geliştirme Teknolojileri | |
| ITEC 5204 [0.5] | Gelişen Etkileşim Teknikleri | |
| ITEC 5205 [0.5] | Veri Yoğun Uygulamaların Tasarımı ve Geliştirilmesi | |
| ITEC 5206 [0.5] | Veri Koruma ve Hak Yönetimi | |
| ITEC 5207 [0.5] | Veri Etkileşim Teknikleri | |
| ITEC 5208 [0.5] | Sanal Gerçeklik ve 3B Kullanıcı Arayüzleri | |
| ITEC 5209 [0.5] | İnsan-Bilgisayar Etkileşiminde Ampirik Araştırma Yöntemleri | |
| ITEC 5210 [0.5] | Uygulamalı Derin Öğrenme | |
| ITEC 5920 [0.5] | Dijital Medyada Özel Konular | |
| 4. Seçim derslerinde 0.5 kredi; bu 0.5 krediye kadar 4000 düzeyinde bir dersten veya başka bir disipline ait 0.5 kredilik bir lisansüstü dersten, M.Sc. Danışmanı veya Okulun Lisansüstü Çalışmalarından Sorumlu Yardımcı Direktörünün izniyle dahil edilebilir. | 0.5 | |
| 5. Aşağıdakilerden 2.5 kredi: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | Yüksek Lisans Tezi (uzmanlık alanında) | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 9
| Gereklilikler - Ders yükü yolu (4.0 kredi) | ||
| 1. 1.5 kredi şunlardan: | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | Mikroekonomi Teorisi | |
| ECON 5021 [0.5] | Makroekonomi Teorisi | |
| ECON 5027 [0.5] | Ekonometri I | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | Ekonomik Veri Bilimi - Analitik | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | Ekonomi Araştırma Makalesi | |
| veri bilimiyle ilgili bir konuda. | ||
| 5. 0.5 kredi şu derslerden: | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | Finansal Ekonometri | |
| ECON 5709 [0.5] | Ekonomik Veri Bilimi - Uygulamalar | |
| ECON 5712 [0.5] | Mikro-Ekonometri | |
| ECON 5713 [0.5] | Zaman Serileri Ekonometresi | |
| 6. M.Sc. Danışmanının izniyle ECON, COMP, DATA, MATH veya STAT içinde 5000 düzeyinde 0.5 kredi seçim dersi; bu aynı zamanda #5'teki listeden ek bir dersi de içerebilir. | 0.5 | |
| Toplam Krediler | 4.0 |
Yol 10
| Tez ile Gereksinimler (5.0 kredi) | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. Veri bilimi seçim derslerinden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Benzetim ve Modelleştirme | |
| SYSC 5004 [0.5] | Mühendislik Uygulamaları için Optimizasyon | |
| SYSC 5101 [0.5] | Yüksek Performanslı Yazılım Tasarımı | |
| SYSC 5103 [0.5] | Yazılım Ajanları | |
| SYSC 5104 [0.5] | Ayrık Olay Modelleme ve Simülasyon Metodolojileri | |
| SYSC 5201 [0.5] | Bilgisayar İletişimi | |
| SYSC 5207 [0.5] | Dağıtık Sistemler Mühendisliği | |
| SYSC 5303 [0.5] | Etkileşimli Ağ Sistemleri ve Tele-tıp | |
| SYSC 5306 [0.5] | Mobil Hesaplama Sistemleri | |
| SYSC 5401 [0.5] | Uyarlanabilir ve Öğrenen Sistemler | |
| SYSC 5405 [0.5] | Örüntü Sınıflandırma ve Deney Tasarımı | |
| SYSC 5407 [0.5] | Bilgisayar Ağlarının Planlanması ve Tasarımı | |
| SYSC 5500 [0.5] | Güvenli Ağlar ve Bilgisayar Sistemleri Tasarlama | |
| SYSC 5703 [0.5] | Bütünleşik Veri Tabanı ve Bulut Sistemleri | |
| 3. Derslerde 1.5 kredi | 1.5 | |
| 4. 2.5 kredi şunlardan: | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc. Tez | |
| veri bilimi alanında (tez sunan her adaydan tezinin sözlü savunmasını yapması istenecektir) | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 11
| Proje ile Gereksinimler (4.5 kredi) | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. Veri bilimi seçim derslerinden 1.0 kredi: | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Benzetim ve Modelleştirme | |
| SYSC 5004 [0.5] | Mühendislik Uygulamaları için Optimizasyon | |
| SYSC 5101 [0.5] | Yüksek Performanslı Yazılım Tasarımı | |
| SYSC 5103 [0.5] | Yazılım Ajanları | |
| SYSC 5104 [0.5] | Ayrık Olay Modelleme ve Simülasyon Metodolojileri | |
| SYSC 5201 [0.5] | Bilgisayar İletişimi | |
| SYSC 5207 [0.5] | Dağıtık Sistemler Mühendisliği | |
| SYSC 5303 [0.5] | Etkileşimli Ağ Sistemleri ve Tele-tıp | |
| SYSC 5306 [0.5] | Mobil Hesaplama Sistemleri | |
| SYSC 5401 [0.5] | Uyarlanabilir ve Öğrenen Sistemler | |
| SYSC 5405 [0.5] | Örüntü Sınıflandırma ve Deney Tasarımı | |
| SYSC 5407 [0.5] | Bilgisayar Ağlarının Planlanması ve Tasarımı | |
| SYSC 5500 [0.5] | Güvenli Ağlar ve Bilgisayar Sistemleri Tasarlama | |
| SYSC 5703 [0.5] | Bütünleşik Veri Tabanı ve Bulut Sistemleri | |
| 3. Derslerde 2.5 kredi; bunlar projede ek olarak en fazla 0.5 kredi içerebilir | 2.5 | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | Sistem Mühendisliği Projesi | |
| veri bilimi alanında | ||
| Toplam Krediler | 4.5 |
Yol 12
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | Coğrafi Sorgulamaya Yaklaşımlar | |
| 3. 2.5 kredi şu alanda: | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | M.A. Tezi (uzmanlık alanında ve tezin sözlü savunmasını içeren) | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Yüksek Lisans Araştırma Atölyesi | |
| 5. Onaylanmış lisansüstü düzeyde seçmelilerde 1.0 kredi | 1.0 | |
| 6. Resmi gereksinimlere ek olarak, M.A. öğrencilerinin Bölüm Semineri dizisine ve Lisansüstü Saha Kampına katılmaları gerekmektedir. | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 13
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | Çevresel Sistemlerin Modellenmesi | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Yüksek Lisans Araştırma Atölyesi | |
| 4. Aşağıdakiler arasından seçilen Fiziksel Coğrafya alanında 0.5 kredi | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | Coğrafi Araştırma için Nicel Analiz | |
| GEOG 5103 [0.5] | Hidrolojik İlkeler ve Yöntemler | |
| GEOG 5104 [0.5] | Gelişmiş Biyo Coğrafya | |
| GEOG 5107 [0.5] | Alan Çalışması ve Yöntemsel Araştırma | |
| GEOG 5303 [0.5] | Jeokriyoloji | |
| GEOG 5307 [0.5] | Toprak Kaynakları | |
| GEOG 5803 [0.5] | Geomatikte Seminer | |
| GEOG 5804 [0.5] | Coğrafi Bilgi Sistemleri | |
| GEOG 5900 [0.5] | Lisansüstü Rehberlik | |
| bölüm onayı ile 4000 düzeyinde GEOG veya GEOM içinde en fazla 0.5 kredi | ||
| 5. Aşağıdakilerde 3.0 kredi: | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | M.Sc. Tezi (uzmanlık alanında ve tezin sözlü savunmasını içeren) | |
| 6. Resmi gereksinimlerin yanı sıra, M.Sc. öğrencilerinin DGES Bölüm Seminerleri serisine ve Lisansüstü Alan Kampına katılmaları gerekmektedir. | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 14
| Gereksinimler (5.5 kredi): | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | Disiplinlerarası Sağlık Bilimlerinde Güncel Konular | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerden: | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | MSc için Disiplinlerarası Sağlık Bilimleri Seminerleri | |
| veya Tez Danışmanı ve Lisansüstü Danışmanı tarafından onaylanmış seçmeli ders | ||
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 4. 0.0 kredi şu alanda: | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | MSc için Araştırma Semineri Sunumu | |
| HLTH 5905 [0.0] | MSc için Nihai Araştırma Semineri Sunumu | |
| 5. 4.0 kredi şu alanda: | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | MSc Tezi (uzmanlık alanında) | |
| 6. Tez Lisansüstü Danışma Komitesi ile yılda iki kez toplantılar; öğrenciler Komite tarafından belirlenen ilerleme düzeyine ulaşmalıdır. | ||
| Toplam Krediler | 5.5 |
Yol 15
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | Tarih Teorisi ve Yöntemi | |
| 2. Lisansüstü düzeyde HIST'te 1.5 kredi; bunun yalnızca 0.5 kredisi belirlenmiş bir halk tarihi dersinde alınabilir; bölüm izniyle Carleton University'den, University of Ottawa'dan veya başka bir akredite kurumdan tarihsel içerikli derslerden en fazla 0.5 kredi alınabilir. | 1.5 | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | Dijital Tarih | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 5. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | Yönlendirilmiş Araştırma | |
| 6. 1.0 kredi şunlarda: | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | M.A. Araştırma Makalesi (uzmanlık alanında) | |
| Toplam Krediler | 4.5 |
Yol 16
| Gereksinimler - tez yolu: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 1.0 kredi şunlardan: | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | Uluslararası İlişkiler için İstatistiksel Analiz | |
| INAF 5017 [0.25] | Kanada'da Uluslararası Politika Yapımı: Yapı ve Süreç | |
| INAF 5018 [0.25] | Hukuk ve Uluslararası İlişkiler | |
| 3. İktisat alanında 0.5 kredi, ikinci dönemin sonuna kadar başarıyla tamamlanmış olmak: (bkz. Not 1, aşağıda) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | Kalkınma İktisadı | |
| INAF 5205 [0.5] | Çatışma İktisadı | |
| INAF 5214 [0.5] | Ulusal Güvenlik, İstihbarat ve Savunma için İktisat | |
| INAF 5308 [0.5] | Uluslararası Ticaret ve Finans: Teori ve Politika | |
| INAF 5703 [0.5] | Uluslararası Kamu İktisadı | |
| 4. 2.0 kredi şunlardan: | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | M.A. Tezi (uzmanlık alanında) | |
| 5. Alan veya Seçmeli derslerde 1.0 kredi (Bkz. Not 2 ve 3, aşağıda) | 1.0 | |
| 6. İkinci dil yeterlilik sınavının başarıyla tamamlanması (Bkz. Not 4, aşağıda) | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 17
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Fizik için İstatistiksel Veri Analizi Teknikleri (veya bilgisayar fiziğinde eşdeğer bir ders) | |
| 3. 0.5 kredi şu alanda: | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | Tıbbi Radyasyon Fiziği | |
| 4. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | Tıbbi Görüntüleme Fiziği (görüntüleme için) | |
| PHYS 5206 [0.5] | Tıbbi Radyoterapi Fiziği (terapi için) | |
| PHYS 5207 [0.5] | Radyobiyoloji (biyofizik için) | |
| 5. PHYS veya PHYJ alanında 0.5 kredi. Lisansüstü danışmanın onayı ile, fizik bölümünün dışında uygun bir lisansüstü düzeyde ders kullanılabilir. | 0.5 | |
| 6. 2.5 kredi | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. Tezi (Veri Bilimi yönetişim komitesi tarafından onaylanmış bir veri bilimi konusu üzerine ve sözlü savunulan) | |
| 7. Ottawa-Carleton Fizik Enstitüsü seminer dizisine katılım | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 18
| Gereksinimler: | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Fizik için İstatistiksel Veri Analizi Teknikleri (veya bilgisayar fiziğinde eşdeğer bir ders) | |
| 3. 1.5 kredi şunlarda: | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | Temel Parçacık Fiziği | |
| PHYS 5701 [0.5] | Uygulamalı Ara Düzey Kuantum Mekaniği | |
| PHYS 5702 [0.5] | Göreliliksel Kuantum Mekaniği | |
| 4. 2.5 kredi şunlardan: | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. Tezi (Veri Bilimi yönetişim komitesi tarafından onaylanmış bir veri bilimi konusu üzerine ve sözlü savunulan) | |
| 5. Ottawa-Carleton Fizik Enstitüsü seminer dizisine katılım | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 19
| Gereksinimler - ders yolu (standart kabul, 7.0 kredi) | ||
| 1. Temel derslerde 4.0 kredi: | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | Yönetişime İlişkin Modern Zorluklar | |
| PADM 5121 [0.5] | Politika Analizi: Değişimin Pratik Sanatı | |
| PADM 5122 [0.5] | Kamu Yönetimi: İlkeler ve Yaklaşımlar | |
| PADM 5123 [0.5] | Uygulamada Kamu Yönetimi | |
| PADM 5125 [0.5] | Kamu Politikası için Nitel Yöntemler | |
| PADM 5127 [0.5] | Politika Analizi için Mikroekonomi | |
| PADM 5128 [0.5] | Politika Analizi için Makroekonomi | |
| PADM 5129 [0.5] | Capstone Dersi | |
| 2. Veri bilimi temel derslerinde 1.5 kredi: | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| PADM 5126 [0.5] | Kamu Politikası için Nicel Yöntemler | |
| PADM 5218 [0.5] | Sosyo-ekonomik Veri Analizi | |
| 3. Veri bilimi seçmelilerinden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | İş Zekası için Veri Yönetimi | |
| COMP 5209 [0.5] | Görsel Analitik | |
| COMP 5305 [0.5] | İleri Düzey Veritabanı Sistemleri | |
| COMP 5306 [0.5] | Veri Entegrasyonu | |
| PADM 5372 [0.5] | Politika Semineri (Veri Bilimi Uzmanlığı) | |
| PADM 5391 [0.5] | Yönlendirilmiş Çalışmalar (Veri Bilimi Uzmanlığı) | |
| 4. Onaylanmış seçmelilerde 1.0 kredi (ayrıntılar için Okul web sitesine bakınız) | 1.0 | |
| Toplam Krediler | 7.0 |
Yol 20
| Gereksinimler - ders yolu (ileri giriş, 5.0 kredi) | ||
| 1. Temel derslerden 2.5 kredi: | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | Yönetişime İlişkin Modern Zorluklar | |
| PADM 5121 [0.5] | Politika Analizi: Değişimin Pratik Sanatı | |
| PADM 5122 [0.5] | Kamu Yönetimi: İlkeler ve Yaklaşımlar | |
| PADM 5123 [0.5] | Uygulamada Kamu Yönetimi | |
| PADM 5125 [0.5] | Kamu Politikası için Nitel Yöntemler | |
| PADM 5127 [0.5] | Politika Analizi için Mikroekonomi | |
| PADM 5128 [0.5] | Politika Analizi için Makroekonomi | |
| PADM 5129 [0.5] | Capstone Dersi | |
| 2. 0.5 kredi şu derslerde: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 3. Aşağıdakilerden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | Kamu Politikası için Nicel Yöntemler | |
| PADM 5218 [0.5] | Sosyo-ekonomik Veri Analizi | |
| 4. Veri bilimi seçmelilerinden 0.5 kredi: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | İş Zekası için Veri Yönetimi | |
| COMP 5209 [0.5] | Görsel Analitik | |
| COMP 5305 [0.5] | İleri Düzey Veritabanı Sistemleri | |
| COMP 5306 [0.5] | Veri Entegrasyonu | |
| PADM 5372 [0.5] | Politika Semineri (Veri Bilimi Uzmanlığı) | |
| PADM 5391 [0.5] | Yönlendirilmiş Çalışmalar (Veri Bilimi Uzmanlığı) | |
| 5. Onaylanmış seçmelilerde 1.0 kredi (ayrıntılar için Okul web sitesine bakınız) | 1.0 | |
| Toplam Krediler | 5.0 |
Yol 21
| Gereksinimler - Tez yolu (5.0 kredi): | ||
| 1. 0.5 kredi şunlardan: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Veri Bilimine Giriş | |
| 2. 1.0 kredi şunlardan: | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | Sosyal Düşüncede Tekrarlayan Tartışmalar | |
| SOCI 5809 [0.5] | Araştırma Sürecinin Mantığı | |
| 3. 1.0 kredi şu alanda: | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | Çoklu Regresyon Analizi | |
| SOCI 5104 [0.5] | İleri Düzey Çok Değişkenli Analiz | |
| 4. Lisansüstü düzeyde SOCI'de 0.5 kredi (yukarıda listelenenler hariç). Bölüm izniyle 4000 düzeyindeki derslerden seçilebilir. | 0.5 | |
| 5. 2.0 kredi şu derslerde: | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | M.A. Tezi (uzmanlık alanında) | |
| 6. Adayın tezine ve programına ilişkin sözlü sınav | ||
| Toplam Krediler | 5.0 |
Dersler
Bu dersler programın kaynak sayfasında tespit edilmiştir. Bulunmaları her yol için hepsinin zorunlu olduğu anlamına gelmez.
Kaynaklar ve referanslar
Referans yılı : 2026-27
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/