Accueil StudyCanadaUniversités au CanadaCarleton UniversityScience des données (spécialisation collaborative)
Spécialisations et variantes
M.A.Sc. Génie biomédical avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Eng. Génie biomédical avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Sc. en chimie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
Master en sciences cognitives avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.A. Communication avec spécialisation collaborative en Data Science (5,0 crédits)
M.C.S. informatique avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.A.Sc. médias numériques avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Sc. en économie avec spécialisation collaborative en science des données (4.0 crédits)
M.A.Sc. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Eng. génie électrique et informatique avec spécialisation collaborative en science des données (4.5 crédits)
M.A. géographie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Sc. géographie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Sc. sciences de la santé avec spécialisation collaborative en science des données (5.5 crédits)
M.A. histoire avec spécialisation collaborative en science des données (4.5 crédits)
M.A. affaires internationales avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
M.Sc. physique — physique des particules avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
Maîtrise en politiques publiques et administration avec spécialisation collaborative en science des données (admission avancée, 5.0 crédits)
M.A. sociologie avec spécialisation collaborative en science des données (5.0 crédits)
Autres renseignements recueillis
Exigences du programme Les étudiants inscrits au Programme collaboratif en science des données doivent satisfaire aux exigences de leur unité d'attache ainsi qu'à celles du Programme collaboratif. Les exigences du Programme collaboratif n'ajoutent toutefois pas au nombre de crédits que les étudiants doivent accumuler auprès de leur unité d'attache et la valeur en crédits du diplôme demeure la même. Consultez les programmes individuels pour les exigences détaillées du programme. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Autres renseignements recueillis
Exigences du programme Les étudiants doivent terminer le programme de maîtrise dans les délais maximums énoncés à la Section 13.2 de la section Règlements généraux de ce calendrier. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Exigences : 1. 0.5 crédit en : 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction à la science des données 2. 0.5 crédit parmi les cours électifs en science des données : 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 crédits dans des cours offerts par l'OCIMAE. 1.5 4. Participation à la série de séminaires de génie mécanique et aérospatial 5. 2.5 crédits en : 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Crédits totaux 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Autres renseignements recueillis
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Remarques : Les étudiants doivent obtenir une note minimale de A dans chacun des cours inclus dans la spécialisation. Les cours pour chaque domaine de recherche sont énumérés sur le site du département : carleton.ca/psychology . Exigences : 1. 1.0 crédit en : 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 crédit en : 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction à la science des données 3. 0.5 crédit en PSYC au niveau 5000, excluant les cours de développement professionnel énumérés à l'item 4 et excluant les cours électifs de statistique énumérés ci‑dessous. 0.5 4. 0.5 crédit parmi les cours de développement professionnel suivants : 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Achèvement de : 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 crédits en : 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Crédits totaux 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
Parcours et conditions du programme
Ces tableaux reprennent les exigences de la source pour la période indiquée. L’interprétation officielle relève de l’université.
Parcours 1
| Exigences : | ||
| 1. 0.5 crédit dans des travaux de cours approuvés | 0.5 | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 3. 4.0 crédits en : | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | Thèse de M.Sc. (dans la spécialisation, y compris la soutenance orale réussie) | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 2
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Introduction to Biomedical Engineering | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 3. 1.0 crédit en cours BIOM (BMG) | 1.0 | |
| 4. 0.5 crédit en cours au choix suivi soit à l'Université Carleton soit à l'Université d'Ottawa avec l'approbation du directeur ou du codirecteur de l'OCIBME | 0.5 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc. Thesis (in the specialization) | |
| 6. 0.0 crédit en : | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | Biomedical Engineering Seminar | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 3
| Exigences - par voie de cours : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Introduction to Biomedical Engineering | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 3. 2,0 crédits dans des cours BIOM (BMG) | 2.0 | |
| 4. 2.0 crédits en cours au choix à l'Université Carleton ou à l'Université d'Ottawa avec l'approbation du directeur ou du codirecteur de l'OCIBME | 2.0 | |
| 5. 0,0 crédit en : | ||
| BIOM 5800 [0.0] | Biomedical Engineering Seminar | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 4
| Exigences | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | Séminaire | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | Communication scientifique moderne | |
| 4. 0.5 crédit en CHEM au niveau des cycles, qui peut inclure jusqu'à 0.5 crédit dans une autre discipline, avec l'autorisation du département. | 0.5 | |
| 5. 3.0 crédits en : | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | Thèse de M.Sc. (dans la spécialisation) | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 5
| Exigences - voie par thèse (5.0 credits) | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | Enjeux en sciences cognitives | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | Méthodes expérimentales et statistiques | |
| 4. 1.0 crédit en CGSC ou autres cours approuvés, provenant de deux disciplines cognitives différentes, sélectionnés en consultation avec le directeur de recherche diplômant. | 1.0 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. Thesis (La thèse doit être approuvée comme remplissant l'exigence en science des données et être supervisée par un membre du corps professoral travaillant dans un domaine lié à la science des données.) | |
| 6. Préparation de recherches pour présentation à la Carleton Cognitive Science Spring Conference. | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 6
| Exigences - Voie par cours (5.0 crédits) | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 1,0 crédit en : | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | Fondements des études en communication | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | Approches de la recherche en communication | |
| 4. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | Études critiques des données | |
| 5. 0.5 crédit parmi : | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | Communication, technologie, société | |
| COMS 5221 [0.5] | La science et la fabrication du savoir | |
| COMS 5224 [0.5] | Internet, infrastructures, matérialités | |
| 6. 2.0 crédits en cours au choix | 2.0 | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 7
| Exigences - voie par thèse (5.0 credits) | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 2.0 crédits en travaux de cours. Les travaux de cours doivent inclure un minimum de 1.5 crédits de cours OCICS dans au moins trois domaines de recherche différents. Voir la liste des cours OCICS par domaines de recherche. | 2.0 | |
| 3. 2,5 crédits en : | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. Thesis (La thèse M.C.S. doit être dans un domaine de la science des données et nécessite l'approbation de l'Institute of Data Science. Chaque candidat soumettant une thèse devra entreprendre une soutenance orale de la thèse.) | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 8
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 1.5 crédit provenant des cours du tronc commun : | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | Fondements de la recherche en technologie de l'information | |
| ITEC 5200 [0.5] | Technologies du divertissement | |
| ITEC 5201 [0.5] | Technologies de l'animation par ordinateur | |
| ITEC 5202 [0.5] | Technologies des effets visuels | |
| ITEC 5203 [0.5] | Conception et développement de jeux | |
| ITEC 5204 [0.5] | Techniques d'interaction émergentes | |
| ITEC 5205 [0.5] | Conception et développement d'applications intensives en données | |
| ITEC 5206 [0.5] | Protection des données et gestion des droits | |
| ITEC 5207 [0.5] | Techniques d'interaction avec les données | |
| ITEC 5208 [0.5] | Réalité virtuelle et interfaces utilisateur 3D | |
| ITEC 5209 [0.5] | Méthodes de recherche empiriques en interaction homme‑machine | |
| ITEC 5210 [0.5] | Apprentissage profond appliqué | |
| ITEC 5920 [0.5] | Sujets spéciaux en médias numériques | |
| 4. 0.5 crédit en cours au choix, pouvant inclure jusqu'à 0.5 crédit d'un cours de niveau 4000, ou un cours de 0.5 crédit de cycle supérieur d'une autre discipline, avec l'autorisation de leur superviseur de cycles supérieurs ou du directeur associé des études supérieures de l'École. | 0.5 | |
| 5. 2.5 credits in: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | Thèse de maîtrise (dans la spécialisation) | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 9
| Exigences - Voie cours (4,0 crédits) | ||
| 1. 1,5 crédits en : | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | Théorie microéconomique | |
| ECON 5021 [0.5] | Théorie macroéconomique | |
| ECON 5027 [0.5] | Économétrie I | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | Science des données économiques - Analyse | |
| 4. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | Article de recherche en économie | |
| sur un sujet lié à la science des données. | ||
| 5. 0.5 crédit parmi : | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | Économétrie financière | |
| ECON 5709 [0.5] | Science des données économiques - Applications | |
| ECON 5712 [0.5] | Micro-économétrie | |
| ECON 5713 [0.5] | Économétrie des séries temporelles | |
| 6. 0.5 crédit en : un cours au choix de niveau 5000 en ECON, COMP, DATA, MATH, ou STAT avec la permission du superviseur de M.Sc., ce qui peut aussi inclure un cours additionnel de la liste ci‑dessus au #5. | 0.5 | |
| Total des crédits | 4.0 |
Parcours 10
| Exigences — par thèse (5.0 crédits) | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit provenant de cours au choix en science des données : | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Simulation et modélisation | |
| SYSC 5004 [0.5] | Optimisation pour applications d'ingénierie | |
| SYSC 5101 [0.5] | Conception de logiciels haute performance | |
| SYSC 5103 [0.5] | Agents logiciels | |
| SYSC 5104 [0.5] | Méthodologies pour la modélisation et la simulation d'événements discrets | |
| SYSC 5201 [0.5] | Communication informatique | |
| SYSC 5207 [0.5] | Génie des systèmes distribués | |
| SYSC 5303 [0.5] | Systèmes réseau interactifs et télémédecine | |
| SYSC 5306 [0.5] | Systèmes informatiques mobiles | |
| SYSC 5401 [0.5] | Systèmes adaptatifs et d'apprentissage | |
| SYSC 5405 [0.5] | Classification de motifs et conception d'expériences | |
| SYSC 5407 [0.5] | Planification et conception des réseaux informatiques | |
| SYSC 5500 [0.5] | Conception de systèmes et réseaux informatiques sécurisés | |
| SYSC 5703 [0.5] | Systèmes intégrés de bases de données et cloud | |
| 3. 1.5 crédits dans des cours | 1.5 | |
| 4. 2,5 crédits en : | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc. Thesis | |
| dans le domaine de la science des données (chaque candidat soumettant une thèse devra entreprendre une soutenance orale de la thèse) | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 11
| Exigences — par projet (4.5 crédits) | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 1.0 crédit provenant de cours au choix en science des données : | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Simulation et modélisation | |
| SYSC 5004 [0.5] | Optimisation pour applications d'ingénierie | |
| SYSC 5101 [0.5] | Conception de logiciels haute performance | |
| SYSC 5103 [0.5] | Agents logiciels | |
| SYSC 5104 [0.5] | Méthodologies pour la modélisation et la simulation d'événements discrets | |
| SYSC 5201 [0.5] | Communication informatique | |
| SYSC 5207 [0.5] | Génie des systèmes distribués | |
| SYSC 5303 [0.5] | Systèmes réseau interactifs et télémédecine | |
| SYSC 5306 [0.5] | Systèmes informatiques mobiles | |
| SYSC 5401 [0.5] | Systèmes adaptatifs et d'apprentissage | |
| SYSC 5405 [0.5] | Classification de motifs et conception d'expériences | |
| SYSC 5407 [0.5] | Planification et conception des réseaux informatiques | |
| SYSC 5500 [0.5] | Conception de systèmes et réseaux informatiques sécurisés | |
| SYSC 5703 [0.5] | Systèmes intégrés de bases de données et cloud | |
| 3. 2.5 crédits de cours, qui peuvent inclure jusqu'à 0.5 crédit supplémentaire en projet | 2.5 | |
| 4. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | Projet de génie des systèmes | |
| dans le domaine de la science des données | ||
| Total des crédits | 4.5 |
Parcours 12
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | Approches de l'enquête géographique | |
| 3. 2,5 crédits en : | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | Mémoire de M.A. (dans la spécialisation et incluant la soutenance orale du mémoire) | |
| 4. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Atelier de recherche de maîtrise | |
| 5. 1.0 crédit en cours électifs de niveau supérieur approuvés | 1.0 | |
| 6. En plus des exigences formelles, les étudiants M.A. doivent assister à la série de séminaires du département et au camp de terrain des diplômés. | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 13
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | Modélisation des systèmes environnementaux | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Atelier de recherche de maîtrise | |
| 4. 0.5 crédit en géographie physique choisi parmi : | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | Analyse quantitative pour la recherche géographique | |
| GEOG 5103 [0.5] | Principes et méthodes hydrologiques | |
| GEOG 5104 [0.5] | Biogéographie avancée | |
| GEOG 5107 [0.5] | Étude de terrain et recherche méthodologique | |
| GEOG 5303 [0.5] | Géocryologie | |
| GEOG 5307 [0.5] | Ressources pédologiques | |
| GEOG 5803 [0.5] | Séminaire en géomatique | |
| GEOG 5804 [0.5] | Systèmes d'information géographique | |
| GEOG 5900 [0.5] | Tutorat de cycle supérieur | |
| jusqu'à 0.5 crédit en GEOG ou GEOM au niveau 4000, avec l'approbation du département | ||
| 5. 3.0 crédits en : | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | Thèse de M.Sc. (dans la spécialisation et incluant l'examen oral de la thèse) | |
| 6. En plus des exigences formelles, les étudiants au M.Sc. doivent assister à la série de séminaires du département DGES et au camp de terrain pour diplômés. | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 14
| Exigences (5.5 crédits) : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | Sujets actuels en sciences de la santé interdisciplinaires | |
| 2. 0,5 crédit parmi : | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | Séminaires en sciences de la santé interdisciplinaires pour MSc | |
| ou cours au choix, approuvé par le directeur de thèse et le conseiller aux études supérieures | ||
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 4. 0,0 crédit en : | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | Présentation de séminaire de recherche pour MSc | |
| HLTH 5905 [0.0] | Présentation finale de séminaire de recherche pour MSc | |
| 5. 4,0 crédits en : | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | Mémoire de MSc (dans la spécialisation) | |
| 6. Réunions semestrielles avec le comité consultatif de thèse, les étudiants atteignant un niveau de progression déterminé par le comité. | ||
| Total des crédits | 5.5 |
Parcours 15
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | Théorie et méthode historiques | |
| 2. 1.5 crédits en HIST au niveau des cycles supérieurs, dont seulement 0.5 crédit peut être pris dans un cours désigné d'histoire publique ; avec la permission du département, jusqu'à 0.5 crédit de cours à contenu historique peut être pris dans une autre unité de l'Université Carleton, à l'Université d'Ottawa, ou dans une autre institution accréditée. | 1.5 | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | Histoire numérique | |
| 4. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 5. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | Recherche dirigée | |
| 6. 1.0 crédit en : | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | Mémoire de recherche de M.A. (dans la spécialisation) | |
| Total des crédits | 4.5 |
Parcours 16
| Exigences - voie par thèse: | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 1,0 crédit en : | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | Analyse statistique pour les affaires internationales | |
| INAF 5017 [0.25] | Élaboration des politiques internationales au Canada : structure et processus | |
| INAF 5018 [0.25] | Droit et affaires internationales | |
| 3. 0.5 crédit en économie, réussi avant la fin du deuxième trimestre parmi : (voir la note 1, ci‑dessous) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | Économie du développement | |
| INAF 5205 [0.5] | Économie des conflits | |
| INAF 5214 [0.5] | Économie pour la sécurité nationale, le renseignement et la défense | |
| INAF 5308 [0.5] | Commerce international et finance : théorie et politique | |
| INAF 5703 [0.5] | Économie publique internationale | |
| 4. 2,0 crédits en : | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | M.A. Thesis (in the specialization) | |
| 5. 1.0 crédit en cours sur le terrain ou cours optionnels (voir les notes 2 et 3, ci‑dessous) | 1.0 | |
| 6. Réussite de l'examen de compétence en seconde langue (voir la note 4, ci‑dessous) | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 17
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Techniques d'analyse statistique des données pour la physique (ou cours équivalent en informatique pour la physique) | |
| 3. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | Physique des rayonnements médicaux | |
| 4. 0.5 crédits parmi : | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | Physique de l'imagerie médicale (pour imagerie) | |
| PHYS 5206 [0.5] | Physique de la radiothérapie médicale (pour thérapie) | |
| PHYS 5207 [0.5] | Radiobiologie (pour biophysique) | |
| 5. 0.5 crédit en PHYS ou PHYJ. Avec l'approbation du directeur d'études supérieures, un cours de niveau maîtrise approprié hors du département de physique peut être utilisé. | 0.5 | |
| 6. 2.5 crédits en | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | Thèse de M.Sc. (sur un sujet en science des données approuvé par le comité de gouvernance de la science des données et soutenu lors d'un examen oral) | |
| 7. Participation à la série de séminaires de l'Ottawa-Carleton Institute for Physics | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 18
| Exigences : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Techniques d'analyse statistique des données pour la physique (ou cours équivalent en informatique pour la physique) | |
| 3. 1.5 crédit en : | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | Physique des particules élémentaires | |
| PHYS 5701 [0.5] | Mécanique quantique intermédiaire avec applications | |
| PHYS 5702 [0.5] | Mécanique quantique relativiste | |
| 4. 2,5 crédits en : | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | Thèse de M.Sc. (sur un sujet en science des données approuvé par le comité de gouvernance de la science des données et soutenu lors d'un examen oral) | |
| 5. Participation à la série de séminaires de l'Ottawa-Carleton Institute of Physics | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 19
| Exigences - voie par cours (admission standard, 7,0 crédits) | ||
| 1. 4.0 crédits en cours de base : | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | Défis contemporains de la gouvernance | |
| PADM 5121 [0.5] | Analyse des politiques : l'art pratique du changement | |
| PADM 5122 [0.5] | Gestion publique : principes et approches | |
| PADM 5123 [0.5] | Gestion publique en pratique | |
| PADM 5125 [0.5] | Méthodes qualitatives pour les politiques publiques | |
| PADM 5127 [0.5] | Microéconomie pour l'analyse des politiques | |
| PADM 5128 [0.5] | Macroéconomie pour l'analyse des politiques | |
| PADM 5129 [0.5] | Cours de synthèse | |
| 2. 1.5 crédits en cours de base en science des données : | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| PADM 5126 [0.5] | Méthodes quantitatives pour les politiques publiques | |
| PADM 5218 [0.5] | Analyse de données socio‑économiques | |
| 3. 0.5 crédit parmi les cours optionnels en science des données : | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Gestion des données pour l'intelligence d'affaires | |
| COMP 5209 [0.5] | Analyse visuelle | |
| COMP 5305 [0.5] | Systèmes avancés de bases de données | |
| COMP 5306 [0.5] | Intégration de données | |
| PADM 5372 [0.5] | Séminaire en politiques (spécialisation en science des données) | |
| PADM 5391 [0.5] | Études dirigées (spécialisation en science des données) | |
| 4. 1.0 crédit en cours optionnels approuvés (voir le site Web de l'École pour les détails) | 1.0 | |
| Total des crédits | 7.0 |
Parcours 20
| Exigences - voie par cours (admission avancée, 5,0 crédits) | ||
| 1. 2.5 crédits parmi les cours de base : | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | Défis contemporains de la gouvernance | |
| PADM 5121 [0.5] | Analyse des politiques : l'art pratique du changement | |
| PADM 5122 [0.5] | Gestion publique : principes et approches | |
| PADM 5123 [0.5] | Gestion publique en pratique | |
| PADM 5125 [0.5] | Méthodes qualitatives pour les politiques publiques | |
| PADM 5127 [0.5] | Microéconomie pour l'analyse des politiques | |
| PADM 5128 [0.5] | Macroéconomie pour l'analyse des politiques | |
| PADM 5129 [0.5] | Cours de synthèse | |
| 2. 0.5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 3. 0.5 crédit parmi : | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | Méthodes quantitatives pour les politiques publiques | |
| PADM 5218 [0.5] | Analyse de données socio‑économiques | |
| 4. 0.5 crédit parmi les cours optionnels en science des données : | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Gestion des données pour l'intelligence d'affaires | |
| COMP 5209 [0.5] | Analyse visuelle | |
| COMP 5305 [0.5] | Systèmes avancés de bases de données | |
| COMP 5306 [0.5] | Intégration de données | |
| PADM 5372 [0.5] | Séminaire en politiques (spécialisation en science des données) | |
| PADM 5391 [0.5] | Études dirigées (spécialisation en science des données) | |
| 5. 1.0 crédit en cours optionnels approuvés (voir le site Web de l'École pour les détails) | 1.0 | |
| Total des crédits | 5.0 |
Parcours 21
| Exigences - Voie par thèse (5,0 crédits) : | ||
| 1. 0,5 crédit en : | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction à la science des données | |
| 2. 1,0 crédit en : | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | Débats récurrents en pensée sociale | |
| SOCI 5809 [0.5] | La logique du processus de recherche | |
| 3. 1,0 crédit en : | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | Analyse de régression multiple | |
| SOCI 5104 [0.5] | Analyse multivariée avancée | |
| 4. 0.5 crédit en SOCI au niveau des études supérieures (sans inclure ceux énumérés ci‑dessus). Peut être choisi parmi des cours de niveau 4000, avec l'autorisation du département. | 0.5 | |
| 5. 2.0 crédits en : | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | M.A. Thesis (in the specialization) | |
| 6.0 Un examen oral sur la thèse et le programme du candidat | ||
| Total des crédits | 5.0 |
Cours
Ces cours ont été repérés dans la page source du programme. Leur présence ne signifie pas qu’ils sont tous obligatoires dans chaque parcours.
Sources et références
Année de référence : 2026-27
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/