Açıklama
Sağlıkta Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi temelleri; veri sınıflandırma, madenciliği, etik veri kullanımı ve AI/ML mimarilerinin araştırılmasını kapsar.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): NURS 2016. RN Reçete Yazma Yetkisine Sahip Hemşirelik Lisans öğrencilerine ayrılmıştır.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): NURS 2016. RN Reçete Yazma Yetkisine Sahip Hemşirelik Lisans öğrencilerine ayrılmıştır.
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Fundamentals of AI and ML in healthcare, covering data classification, mining, ethical data use, and exploring AI/ML architectures.
- Prerequisite(s): NURS 2016 . Restricted to Bachelor of Science in Nursing with RN Prescribing students.
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NURS/