Açıklama
Finansal verilere uygulanan istatistiksel analiz ve ekonometrik teknikler. Konular arasında finansal veriyi kullanmayı öğrenme, istatistiksel tanılama, tahmin, büyük veriler için veri madenciliği, varlık tahsisi (kopulalar, GARCH ve DCC), türevlerle riskten korunma, kredi riski modellemesi, Finansta temel programlama (Python veya R) yer alacaktır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): M.Finance programına kayıt. M.A. Economics programındaki öğrencilere açık değildir.
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): M.Finance programına kayıt. M.A. Economics programındaki öğrencilere açık değildir.
Kaynak metin orijinal dilinde
Statistical analysis and econometric techniques applied to financial data. Topics will include learning to use financial data, statistical diagnostics, forecasting, data mining for large data, asset allocation (copulas, GARCH, and DCC), hedging with derivatives, credit risk modeling, basic programming in Finance (Python or R).
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Finance program. Not open to students in the M.A. Economics program.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECON/