Açıklama
İstatistiksel hesaplama, tanımlayıcı istatistikler, olasılık kavramları, güven aralığı kestirimi ve hipotez testleri, kategorik veri analizi. Basit regresyona, çoklu regresyona ve zaman serilerine giriş. İş uygulamalarından örneklerle istatistiksel analiz sonuçlarını yorumlama yeteneğinin geliştirilmesine vurgu.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1009. B.Com. ve B.I.B öğrencileri ile sınırlıdır.
Şartlar ve koşullar
- Ek kredi verilmesini engeller Ek kredi verilmesini engeller BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (artık verilmemekte), BIT 2300 (artık verilmemekte), DATA 1517, ECON 2201 (artık verilmemekte), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2507, STAT 2606 (artık verilmemekte) ve STAT 3502 için.
- Önkoşul(lar): MATH 1009. B.Com. ve B.I.B öğrencileri ile sınırlıdır.
- Haftada üç saat ders ve haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to statistical computing, descriptive statistics, probability concepts, interval estimation and hypothesis testing, categorical data analysis. Introduction to simple regression, multiple regression, and time series. Emphasis on the development of an ability to interpret results of statistical analyses with applications from business.
- Prerequisite(s): MATH 1009 . Restricted to B.Com. and B.I.B students.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606 (no longer offered) and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week and laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/