Açıklama
Açık kaynak yazılım kullanarak veri biliminin kuramsal temelleri. Ampirik dağılım fonksiyonları, nokta kestirimi, güven aralığı kestirimi, hipotez testleri, en çok olabilirlik ve momentler yöntemi. Resmî araçlar geliştirilir ve kavramlar simülasyon kullanılarak gösterilir. Soyut kavramlar görselleştirme ve sayısal hesaplama yoluyla somutlaştırılır.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 2007 (veya MATH 1005 veya MATH 2052); ve DATA 2500; ve DATA 1519 (veya STAT 2509 veya STAT 2559).
Şartlar ve koşullar
- Ek kredi verilmesini engeller Ek kredi verilmesini engeller STAT 3508, STAT 3558 için.
- Önkoşul(lar): MATH 2007 (veya MATH 1005 veya MATH 2052); ve DATA 2500; ve DATA 1519 (veya STAT 2509 veya STAT 2559).
- Haftada üç saat ders, haftada bir saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Theoretical foundations to data science using open source software. Empirical distribution functions, point estimation, interval estimation, tests of hypotheses, maximum likelihood and method of moments. Formal tools are developed, and concepts are demonstrated using simulation. Abstract concepts are made concrete through visualization and numerical computation.
- Prerequisite(s): MATH 2007 (or MATH 1005 or MATH 2052 ); and DATA 2500 ; and DATA 1519 (or STAT 2509 or STAT 2559 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3508 , STAT 3558 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/