Açıklama
Betimsel ve çıkarımsal istatistik yöntemleri kullanarak problem çözmeye giriş. Dağılımları tanımlamak için grafiksel ve sayısal araçlar. Olasılık, örnekleme ve kestirimler, ve hipotez testi. Mekansal istatistik ve analiz temelleri.
Şartlar ve koşullar
- Ayrıca ENST 2006 olarak da listelenir.
- Aynı derse ek kredi verilmesini engeller Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2210 , NEUR 2002 , PSCI 2702 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606.
- Haftada iki saat ders, haftada iki saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to solving problems using descriptive and inferential statistical methods. Graphical and numerical tools to describe distributions. Probability, sampling and estimates, and hypothesis testing. Fundamentals of spatial statistics and analysis.
- Also listed as ENST 2006 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2210 , NEUR 2002 , PSCI 2702 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606.
- Lectures two hours a week, laboratory two hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/GEOG/