Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Veri Görselleştirme ve İstihbarat (aynı zamanda ITIS 3P31 olarak da sunulur) Veri görselleştirme ve iş zekasına giriş; Excel ve İş Zekası (BI) araçları ile veri hazırlama; Temel ve İleri Grafikler; Veri bağlantıları; Veriyi şekillendirme; Uzamsal veriyi görselleştirmek için haritalar; Etkili veri görselleştirme tasarımı; veri ile panolar ve hikâye noktaları oluşturma; Çalışma sayfaları ve pano biçimlendirme; veri görselleştirmenin ve hikâyelerin sınırlamaları ve tuzakları. Dersler, haftada 3 saat; laboratuvar, haftada 1 saat. Kısıtlama: yalnızca BSc Veri Bilimi ve Analitiği ana dalına açıktır. Önkoşul(lar): ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 veya (MATH) 2P82 Eşkoşul(lar):
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 veya (MATH) 2P82
Şartlar ve koşullar
- Kısıtlama: yalnızca BSc Veri Bilimi ve Analitiği ana dalına açıktır.
- Önkoşul(lar): ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 veya (MATH) 2P82
- Eşkoşul(lar):
Kaynak metin orijinal dilinde
Data Visualization and Intelligence (also offered as ITIS 3P31 ) Introduction to data visualization and business intelligence; Data preparation with Excel and Business Intelligence (BI) tools; Basic and Advanced Charts; Data connections; Shaping data; Maps to visualize spatial data; Effective data visualization design; Creation of dashboards and story points with data; Worksheets and dashboards formatting; Limitations and pitfalls of data visualization and stories. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors. Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82 Corequisite(s):
- Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82
- Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors.
- Corequisite(s):
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/dasa.html